基于SEER数据库构建肝内胆管细胞癌的LODDS分级列线图

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目的:探讨阳性淋巴结对数比(LODDS)、淋巴结比例(LNR)、有无区域淋巴结转移(N分期)这三种淋巴结分期系统在肝内胆管细胞癌(ICC)中的生存预测效能,然后构建肝内胆管细胞癌生存预测的列线图模型。方法:从SEER数据库中收集了2004年到2015年的10112名肝内胆管细胞癌患者的资料,通过筛选标准纳入802名肝内胆管细胞癌患者的临床和病理学资料。然后,随机分为建模组(n=402)和验证组(n=400)。通过计算C指数、AIC信息准则、AUC面积,评估LODDS、LNR和N分期这三种分期在肝内胆管细胞癌中的生存预测效能。通过单因素和多因素Cox比例风险回归分析筛选出与患者总生存期(OS)相关的独立风险因素,根据结果构建列线图预测模型。利用Bootstrap法和验证组进行验证,绘制校正曲线、绘制受试者工作特征(ROC)曲线来评估列线图模型的预测效能。结果:单因素和多因素Cox比例风险回归分析结果表明,年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤分级、T分期、M分期和LODDS、LNR、N分期是影响肝内胆管细胞癌患者OS的独立风险因素。通过计算C指数(LODDS:0.701;LNR:0.684;N分期:0.677)、AIC信息准则(LODDS:2169;LNR:2175;N分期:2171)、AUC面积(LODDS:1年0.720,3年0.790;LNR:1年0.702,3年0.762;N分期:1年0.692,3年0.754)发现LODDS的预测效能最好。根据多因素Cox回归分析结果,纳入LODDS建立生存预测的列线图模型,计算其C指数为0.703(95%CI 0.666~0.740),绘制的校准曲线表明其预测值和实际值之间有较好的一致性。将建模组和验证组数据代入列线图模型中绘制肝内胆管细胞癌患者的1、3、5年生存预测的ROC曲线,曲线下面积的结果(建模组为1年:0.720;3年:0.790;5年:0.811;验证组为1年:0.659;3年0.760;5年0.740)表明其具有较好的预测价值。结论:LODDS分期在肝内胆管细胞癌中的生存预测效能最好。基于LODDS构建的列线图模型是个较好的模型,能够直观的预测肝内胆管细胞癌患者的生存概率。
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