【摘 要】
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近年来,以电力为中心新一轮能源改革下,分布式电源以其独特的优势得到越来越广泛的应用。分布式电源（DG）指为满足用户需要、支持配网经济稳定运行,配置于用户侧功率为几千万至几十兆瓦的小型独立发电系统。随着分布式电源越来越多的并网,其对配电网的节点电压、网络潮流、网络损耗等方面也带来了诸多影响。本文通过理论及仿真分析了分布式电源不同接入容量及接入位置对配网电压分布、网络损耗的影响,表明了分布式电源选址定
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近年来,以电力为中心新一轮能源改革下,分布式电源以其独特的优势得到越来越广泛的应用。分布式电源（DG）指为满足用户需要、支持配网经济稳定运行,配置于用户侧功率为几千万至几十兆瓦的小型独立发电系统。随着分布式电源越来越多的并网,其对配电网的节点电压、网络潮流、网络损耗等方面也带来了诸多影响。本文通过理论及仿真分析了分布式电源不同接入容量及接入位置对配网电压分布、网络损耗的影响,表明了分布式电源选址定容的重要意义。介绍了光伏、风电、微型燃气轮机几种常见分布式电源与其输出特性,同时介绍了本文所用潮流计算方法。通过Homer软件仿真,表明了DG类型选择与组合的重要性,并在优化过程中以天然气价格、风速大小、污染物排放惩罚为敏感性因子进行了敏感性分析,表明其对DG类型选择的影响程度。建立了以用户购电成本、投资成本、配电网系统网络损耗、环境成本为目标函数的分布式电源选址定容模型。提出了一种改进趋磁性细菌优化算法（MTMBO）对该模型进行求解,通过对IEEE 33节点系算例分析验证了该算法在对于该模型求解的优越性,提高了收敛速度与收敛精度。在分布式电源选址定容实现的基础上本文进一步研究了分布式电源的优化调度问题。本文优化调度为两阶段优化调度,包括日前优化调度及无功优化调度,日前优化调度基于对次日负荷、风光的预测,以购电成本、可中断负荷补偿费用、环境成本及DG运行、启停成本为目标函数建立了优化调度模型,保证了系统的经济运行。在日前优化调度的基础上为进一步提高系统的稳定性,减小网络损耗,对DG的无功出力及无功补偿器出力进行了优化调度。通过IEEE 33节点系统算例分析,表明了该模型的可行性。
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