【摘 要】
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自适应多速率(Adaptive Multi-Rate,AMR)语音编码算法是由第三代合作计划(The Third Genration Partnership Project,3GPP)提出的,是一种可以在4.75~12.2kb/s速率范围内,执行
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自适应多速率(Adaptive Multi-Rate,AMR)语音编码算法是由第三代合作计划(The Third Genration Partnership Project,3GPP)提出的,是一种可以在4.75~12.2kb/s速率范围内,执行八种不同速率的语音编码算法。AMR能够在语音质量与通道容量之间提供一个最佳的平衡,所以被作为第三代移动通信系统WCDMA的语音编码算法标准。 本文详细介绍了AMR编解码算法的基本原理,重点分析了AMR的各个处理流程,包括:预处理、线性预测分析与量化、开环基音分析、脉冲响应的计算、目标信号的计算、自适应码本搜索与增益控制、代数码本结构与搜索、自适应码本增益与固定码本增益的量化、存储器更新及解码过程。 本文在Microsoft Visual C++6.0软件平台上对3GPP提供的AMR源代码进行移植,模拟实现AMR语音编解码算法,然后采用MATLAB软件对原始语音和合成语音从时域波形图和语谱图进行性能分析,并从平均编码速率、合成语音质量、噪声抑制等方面分析AMR语音编解码的性能。此外,将AMR语音编解码算法与其他几种常见的编码算法进行对比分析。 本文通过软件编程和硬件调试将 AMR语音编解码算法移植到 TMS320C6713 DSK开发板上,同时对算法代码进行优化,提高程序的运行效率以满足系统的要求。
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