随着互联网和电子商务的迅速发展,万物互联时代已经到来,越来越多的用户更加青睐在网络上购物。网络购物的热潮在席卷全球的同时,网上用户的群体也在不断地扩大。网络购物在一定程度上取代了实体购物,一跃成为现下最流行的购物方式之一。因此,购物网站增多,竞争也更加激烈,要想在购物网站中脱颖而出,这就需要各大电商采取多样化的营销手段来激发用户的购买热情。同时,用户也在寻找能够节省时间成本的方式快捷购物。于是,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统与搜索引擎不同,它作为网站为用户提供的一种辅助购买系统,给用户与网站都带来了效益与众多便利,它既节省了用户购物时间,提高了购物效率,满足了用户个性化多元化购物需求,促进了用户由浏览者向购买者的角色转变,又提高了购物网站的交叉销售业绩和用户对网站的黏着性和忠诚度,增加了网站点击量与购买量,实现了互助互赢。本研究不仅丰富了个性化推荐系统与用户购买意愿的实证研究,也为未来的研究提供了一定的理论基础。论文首先回顾了个性化推荐系统、信任和用户购买意愿等方面的相关研究文献,通过对其进行梳理、总结,并结合调查问卷的方式,将个性化推荐系统的特征分为视觉性、安全性、交互性和时效性。然后,基于S-O-R模型来构建出研究模型。并基于以往专家学者的研究及实际调研,提出了9个研究假设,对收集的有效问卷数据使用SPSS21.0软件进行数据分析。通过信效度检验、描述性统计分析、回归分析及相关分析对研究模型和研究假设进行了检验,得出主要结论:(1)购物网站个性化推荐系统的视觉性、安全性、交互性和时效性正向影响用户对网站和系统的信任。(2)用户的信任正向影响用户购买意愿。(3)购物网站个性化推荐系统的视觉性、安全性、交互性和时效性以信任为中介变量正向影响用户购买意愿。最后,本研究为电子商务网站提高个性化推荐系统的作用效果提出以下建议。第一,完善个性化推荐系统的视觉性,提升网站形象;第二,加强个性化推荐系统的安全性,降低风险;第三,加强用户与网站的互动;第四,提升个性化推荐系统的时效性,实行实时推荐;第五,增强用户对购物网站和个性化推荐系统的信任度。