个性化推荐系统相关论文
随着互联网基础设施的建设和网络技术的普及,带有社交属性的互联网内容收集与分发平台逐渐成为新兴的主流媒体平台,即新媒体。新媒......
我国电子商务平台不断蓬勃发展，市场竞争日趋激烈，其中鞋服产品是电商产品中最为重要的分支之一。为了提高平台成交量，已有越来越多的......
近年来,随着信息技术的快速发展,人们从网络上能够获取的各类信息迅速增长。人们虽然能够轻松获取各类信息,但在庞杂的数据流中搜......
对现如今的互联网行业来讲,投放海量的广告的营销模式已然非常落伍,数据与信息正悄然成为了各行业竞争的紧俏资源。本文意在讨论利......
个性化推荐系统分为离线系统和在线系统，二者相互联系、相互配合，且它在发展过程中也存在一些问题。针对以上问题，可以通过用户主导推......
E-Learning领域的推荐系统在满足学习者个性化学习需求方面发挥着重要作用。近年来，国际上围绕E-Learning推荐系统开展的研究迅速增......
在以往的推荐系统模型中,大多是通过协同过滤算法实现的,所以会存在冷启动和数据稀疏性等问题,从而导致推荐质量不高.一般的解决办......
近年来,物联网技术的发展以及智能手机的普及,从智慧医疗保健行业的发展看来,可穿戴设备潜力巨大。随着传感器技术的进步,用户可以......
个性化推荐系统是解决信息过载的重要手段,通过对用户历史行为日志、用户个人信息、物品属性信息进行分析和挖掘,学习用户的兴趣偏......
随着信息技术的快速发展,信息获取量增长迅速,造成了“信息过载”,即过量的信息使得用户很难获取有效信息.于是,个性化推荐系统应......
本文基于搭建大数据平台所需的Hadoop相关技术组件设计了个性化推荐系统,在分析个性化推荐系统设计的关键技术的基础上,对电商平台......
近年来,随着大数据时代的来临和5G技术的飞跃发展,诸如网易新闻、今日头条、腾讯新闻等在线新闻平台成为人们获取信息的重要媒介。......
大数据时代的来临使得网络中的信息呈指数级增长,改变了人们接收信息、利用信息、传播信息的方式,而受制于人们处理信息的能力有限......
当今互联网趋势下,实体服务行业越来越倾向于与线上的互联网进行深度合作,讲究服务以质量取胜、以人性化、个性化取胜.故在这样的......
协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确.针对该问题，本文提出了三种数据......
随着互联网应用的普及和电子商务的发展,各种产品服务在为用户提供选择的同时,其内容也变得越来越复杂,用户经常迷失于大量的物品......
云计算、移动互联网和社交媒体等技术的迅猛发展，使得网络空间中所蕴含的信息量呈指数级增长。作为缓解信息过载问题的有效手段，推荐......
图书馆发展模式正在从资源驱动型走向服务主导型,为了提供适合不同用户不同需求的图书馆服务,针对图书馆电子化建设引入大数据平台......
采用数据挖掘技术中的关联分析和聚类方法,重点研究Web日志兴趣发现的理论和方法,指出普通日志记录方法的局限性,提出过滤用户偏好......
论述各种数字图书馆协同信息过滤个性化推荐技术、存在的问题和初步解决方法,分析基于内容的信息过滤个性化推荐的技术原理和算法......
近年来,数字资源呈指数级增长,“信息超载”问题日益严重,个性化推荐系统成为数字图书馆关注的焦点。随着情境一词的出现,诸多图书......
与面向机器的推荐系统不同,个性化推荐系统面向的是作为系统使用主体的人。推荐系统发展的实践呼唤以用户为中心的个性化推荐系统......
互联网的日益发展使我们处于一个信息过载的时代。如何从这些海量信息中自动为用户过滤其所感兴趣内容的已经日益成为一个亟待解决......
近年来，在电子商务迅速发展的带动下，个性化推荐系统（PersonalizedRecommendation System）的研究工作获得了人们的极大关注，随着互联网......
随着Internet的迅速发展，“信息迷航”和“信息过载”的问题日益制约人们高效地使用Interne信息。为了解决这一严峻的问题，很多研究......
随着互联网的普及和人们生活水平的提高,社会对学前教育工作给予了更多的关注和重视,越来越多的幼儿园投入了幼教信息化管理与服务......
随着信息技术及互联网的发展，尤其是移动互联网的兴盛，社会媒体作为一种新型的允许人们创造和分享媒体信息的工具和平台，在近年来得到......
隐式反馈数据具有收集成本低、容易获取和应用广泛等特点，而且能够在不影响用户体验效果的情况下获取，但也具有数据稀疏、包含噪声等......
随着信息和计算机技术的发展,网络的普及,人们被包围在各种信息的海洋之中,面临信息过载问题。在这种背景下,能够为浏览者提供个性......
随着Internet的高速发展与普及，使得信息爆炸式增长，产生信息过载的问题。人们迫切希望找到一种能够在信息海洋中顺利找到自己所需信......
随着信息技术和互联网的迅猛发展，人们进入了信息超载的时代，用户难以在海量的信息中快速找到自己所需的产品。因此，个性化推荐系统应......
互联网技术的飞速发展为现代社会带来了诸多便利。伴随着各类网站的出现,互联网所带来的巨大的信息量使得对数据的研究与运用逐渐......
为解决传统的门户导航网站和搜索技术在应对“信息过载”方面的缺陷，以“信息推送”为主要服务模式的个性化推荐系统应运而生，并被广......
随着近几年互联网与信息技术的快速发展,网络向用户提供的信息和应用越来越多,在人们享受着网络所带来方便的同时信息过载现象也变......
信息技术技术的飞速发展与数字资源数量的爆炸式增长,使传统的以关键字为检索为手段的信息获取技术日益不能满足人们的需求。在这......
电子商务推荐系统是电子商务网站用来向顾客提供商品信息和建议，并模拟商店销售人员帮助顾客顺利完成购买过程。随着电子商务的快速......
如今，推荐系统已成为一种与计算机学科和数据挖掘联系紧密的热门技术，在互联网行业中有着重要的地位。推荐系统可以挖掘用户偏好并向......
随着电子商务和Internet的飞速发展,愈来愈多的消费者学会了在网上浏览信息资源,极大的方便了用户。然而随着各种信息资源的选择愈......
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增......
大数据时代用户面临“Big Data,Thin Knowledge”的窘境。信息推荐技术能够根据用户历史交互,建立用户偏好模型,进而为用户推荐其......
随着网络技术和数据库技术的快速发展和广泛应用,电子商务逐渐兴起并蓬勃发展起来,随着企业间竞争的加剧,电子商务网站如果想获得......
个性化推荐系统是要解决“合适的时间向合适的人推荐合适的物品”的问题。早期的基于内容的个性化推荐系统需要预先得到物品的内容......
随着网络的飞速发展,信息过载已经给人们进行信息筛选造成了困扰。推荐系统的出现有效的解决了信息过载问题,为了顺应用户的需求,......
该文针对面向电子商务网站的Web使用模式数据挖掘领域,首先研究了服务器端的获取使用模式数据的不足,提出了一种基于客户端的访问......
