高铁网络基础设施对沿线城市集聚经济的影响研究

来源 :中国地质大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlhlesley
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自2008年8月1日京津城际高铁开通,中国高铁网络“开挂式”建设正式拉开帷幕。经过短短十几年时间,中国已成为世界上高铁运营里程最长、运输密度最高、成网运营场景最复杂的国家。高铁网络基础设施的建设运营对中国社会经济各方面发展产生了深远影响。随着新发展阶段的来临,我国正积极实施区域协调发展战略并大力推进城市群建设,改变过分追求城市规模扩大和经济总量扩张的传统发展模式,提升城市集聚经济水平,努力加强和发挥城市的集聚功能和辐射带动功能,促进社会经济可持续发展。区域协调发展战略和城市群建设的关键在于进一步加强城市间的相互联系、分工与合作,促进不同规模的城市共同发展。在此情况下,城市集聚经济的形成与发展将突破行政边界造成的束缚,受到广泛空间范围内相关城市的共同影响。高铁网络作为一种具有典型网络特性的快速交通基础设施,能够改变沿线城市间的相互联系和资源分配形式,削弱生产要素流动的空间壁垒,使得生产要素的流动受到城市规模等级上的限制越来越少,促进经济的集聚或扩散以及创新活动的形成。因此,高铁网络必然对沿线城市的集聚经济产生重要影响。面对新发展阶段下的机遇与挑战,如何利用好高铁网络对沿线城市发展的带动作用,促进不同规模城市集聚经济共同提升,是有助于实现区域协调发展的关键科学问题,亟待立足理论与实践加以研究。本研究创新性地以高铁的网络特性研究为切入点,构建起高铁网络对沿线城市集聚经济影响的研究框架,探讨由高铁网络带来的城市间相互联系变化对城市集聚经济的影响。在此基础上,运用2008-2018年中国206个地级城市的相关经济数据开展实证分析,探究高铁网络对沿线城市集聚经济的影响程度,并分别从区域层面、产业层面、城市属性层面探寻了影响特征,为中国区域经济协调发展和高铁网络基础设施建设提供政策制定依据。此外,本研究一方面基于替换指标和构造工具变量两种思路,对主要研究结论进行稳健性检验,另一方面分别以影响机理为导向和以反事实分析为导向,实证检验了高铁网络集聚经济效应的影响机制。总体而言,本研究的主要工作和相关结论可以归纳为以下四个方面:第一,通过对已有文献进行回顾和整理,明确了高铁网络影响沿线城市集聚经济的作用机制。本研究发现,高铁的网络化发展既通过经济效应促进经济要素的区域配置,又通过网络效应强化了沿线城市间的相互联系,并且经济效应和网络效应之间存在相互影响。在循环累积的作用下深化了城市间的社会分工、节约了经济活动交易成本,对高铁沿线城市的中间产品市场、劳动力市场和知识溢出活动产生巨大影响,引致了城市网络外部性的形成,最终提升了沿线城市的集聚经济水平。本研究称之为高铁网络的集聚经济效应;第二,将复杂网络方法引入到高铁网络集聚经济效应的实证研究当中。本研究运用高铁建设运营相关数据,建立了高铁运营网络模型以反映城市间基于高铁的相互联系,并基于点度、强度和介度三个网络分析指标从不同方面对城市间的相互联系进行测度,并对这三个指标进行赋权得出“城市网络位置”指标,综合反映了嵌入高铁网络中城市间的相互联系。在此基础上,利用2008-2018年中国地级城市相关数据的实证分析可以发现,基于高铁的城市间相互联系随着高铁网络的演化不断改变,并且区域不平衡特征明显。东、中、西三大板块之间的城市网络位置呈现逐渐递减的态势,南北方之间的差距不断扩大,中心城市与非中心城市之间的差距逐渐扩大,高铁干线沿线区域与支线沿线区域之间的差距逐渐扩大;第三,运用面板数据分析模型、中介效应模型和分组回归分析等方法实证检验了高铁网络的集聚经济效应。本研究发现,高铁网络对沿线城市集聚经济产生了显著的正向影响,但是这种影响存在区域异质性。首先,对于经济基础越好的城市,高铁网络对集聚经济的促进效果往往越好。该结论在基于中心城市和非中心城市之间,以及东、中、西部三大板块之间的对比分析都得到了体现;其次,城市人口规模越大,高铁网络的集聚经济效应越强,反之则越弱。但当城市人口规模在50万以下时,高铁网络的集聚经济效应不再显著;最后,基于城市空间区位角度的异质性分析结果表明,对于“距离最近中心城市高铁通勤距离”在100-200km范围内的城市,高铁网络的集聚效应分别大于100km范围以内和200km范围以上的城市,验证了“集聚阴影”假说。另外,基于替换核心被解释变量和基于地理环境信息构建工具变量并运用两阶段最小二乘估计的稳健性检验表明,“高铁网络促进沿线城市集聚经济发展”这一结论是稳健的;第四,基于两种导向的研究,实证检验了高铁网络对沿线城市集聚经济的影响机制。其中,以影响机理分析为导向的研究表明,高铁网络的集聚经济效应可以通过提高城市居民的住房成本承受能力,进而可以促进人口向高铁沿线城市集聚并最终促进当地集聚经济发展;以反事实分析为导向的研究表明,虽然一部分城市能够享受高铁建设运营带来的红利,但也牺牲了另一部分城市经济发展潜力。综合以上分析结果,本文主要提出如下三点政策建议:第一,应该继续大力推进高铁网络的建设,促进高铁干线与支线的融合,以及高铁与其他交通运输工具的融合,为经济要素的跨区域流动提供条件;第二,应该着手消除城市间经济要素的流动障碍,强化城市网络体系结构,促进区域协调、高质量发展;第三,各区域的各级政府应该具备必要的前瞻性,把握住自身实际情况和发展特征,积极应对高铁网络建设运营对当地经济发展的影响。本文可能的创新性体现在如下三个方面:(1)将集聚经济研究和高铁的网络特性研究相结合,将高铁因素重建在城市集聚经济发展理论体系中,梳理了高铁网络基础设施与集聚经济的内在联系,丰富了理论层面对于集聚经济的认识;(2)运用网络分析方法,建立基于高铁列车信息的高铁运营网络模型,并基于中心性指标对高铁沿线城市的网络位置进行了全面客观的描述,突出了不同城市间高铁网络运营能力的差异,使高铁经济效应的评估结果更加准确;(3)在运用计量模型评估高铁网络基础设施对沿线城市集聚经济的影响时,本研究多层次、多角度地考察了城市禀赋和区位条件因素对影响程度可能造成的差异,不仅使研究结论更加全面丰富,也使得结论更具有政策指导价值。
其他文献
海洋是地表最大的碳库,其对于全球碳循环的调控具有重要作用。传统观点认为全球海洋碳汇主要集中在中高纬度海洋,而低纬度海洋则主要是碳源。近期通过对现代观测和数值模拟等研究表明低纬度海洋可能也是潜在的碳汇区域,并且冰期风尘输入是低纬度海洋碳汇增强的主要原因,但目前对于低纬度海洋碳库的研究十分有限。一方面由于低纬度海洋受到全球变暖的热辐射效应更加明显,但其对海洋生物群落变化尚不清晰,导致基于海洋生物构建的
地球内部水的含量和分布是影响其演化及动力学过程的关键因素。赋存于含水矿物中的地表水可以通过板块俯冲作用迁移至地球深部,甚至核幔边界。俯冲板片表层的沉积物层和洋壳相对于岩石圈地幔更富硅元素和铝元素,在富水环境中以Al2O3-SiO2-H2O为端元的ASH体系中可形成一系列含水矿物。高温高压实验研究表明该体系中含水矿物的热稳定性通常高于含水镁硅酸盐,甚至能够沿正常地温线稳定存在。本文采用金刚石压腔技术
岩溶地下水是西南岩溶石山地区最重要饮水水源,随着人们生活水平提高,人们对地下水水资源品质要求也逐步提高,含有人体所需微量元素矿泉水日益受到青睐,岩溶区矿泉水开发已成为贫困山区脱贫致富主要手段之一,日益受到各级政府的高度重视。清晰揭示富锶地下水的形成机理及空间分布规律对富锶地下水的开发利用以及可持续发展具有重要指导作用。本文以湖南新田赋存于泥盆系佘田桥组富锶地下水为研究对象,通过对地下水补给排体系的
实际系统中存在各种各样的非线性特性。在以永磁同步电机为代表的机电系统中,非线性特性会降低系统的控制性能。因此,我们需要补偿和消除这类系统中的非线性特性,研究非线性特性的抑制问题。而在以细胞分裂为代表的复杂系统中,由于非线性特性是控制对象的本质特征,是完成细胞分裂和其他理化生物等过程的保障。因此,我们需要保留和控制系统中的非线性特性,研究非线性特性的控制问题。另一方面,扰动普遍存在于各类实际非线性系
自工业化以来CO2排放一直呈现出升高的状态,排放升高后不仅使得全球变暖,也会对大气环流以及气候异常造成影响。ENSO(El Ni(?)o-Southern Oscillation),即厄尔尼诺-南方涛动现象,是全球海洋和大气相互作用最强的信号,可以通过遥相关响应引起全球范围的气候异常。排放升高很可能对强东部型(EP型)El Ni(?)o事件造成影响,由此导致全球范围的降水异常变化。本文利用耦合模式
新元古代至早古生代是地球历史时期重要的演化阶段,该时期发生了罗迪尼亚向冈瓦纳大陆的转换及伴随的全球性构造事件、成矿过程、古气候变化及生命演变等关键过程。因而,各陆块在该时期的地质演化和相互关系是地球科学领域长期以来的研究热点也是难点。其中,作为Rodinia超大陆的重要组成部分,华南在晋宁期-加里东期的构造演化不仅是理解中国大陆地壳形成和演化及矿产资源形成的关键要素,也是探索全球超大陆古地理格局恢
显生宙以来,全球海洋生物共经历了五次大灭绝和三次大辐射,其中包括著名的奥陶纪生物大辐射和晚泥盆世弗拉期–法门期(F–F)之交生物大灭绝。如何清楚和深刻地理解这些重大生物-环境事件的起因、进程,一个高分辨率的年代标尺是关键。基于米兰科维奇理论的旋回地层学为我们建立高精度的年代标尺提供了新思路和新方法。通过识别沉积地层中米兰科维奇旋回建立的天文年代标尺的精度可达0.02–0.4 myr。本文分别聚焦早
近年来,高分辨率光学遥感影像弱小目标检测成为遥感信息处理的研究热点之一。影像中地物目标尺度小、种类多、数量巨大、视觉特征差异显著、且受复杂背景、噪声和小样本等因素影响,使得高分辨率遥感影像弱小目标检测面临巨大挑战。本文考虑到高分辨率遥感影像具有丰富空间细节信息的特点,基于深度神经网络强大的层次特征表达能力,开展面向高分辨率遥感影像弱小目标检测的深度学习模型研究,围绕“弱小目标尺度小-特征响应弱-标
中国沿海地区海洋灾害频发,每年都会造成沿岸城市巨大的人员伤亡和经济损失。其中,风暴潮灾害,作为影响我国的主要海洋灾害,已经严重威胁到我国沿海经济的持续发展。近几十年,在全球变暖导致的海平面不断上升的情景下,台风风暴潮灾害强度和影响范围呈现增大趋势,同时,随着沿海地区人口和经济不断集聚,台风风暴潮灾害的风险等级也会进一步上升。因此,需对重点沿海城市开展精细化的风暴潮风险评估与区划,以提前确认风暴潮灾
理论上认为,宇宙产生之初正反物质应该是相同的,而现实的宇宙中已经很难找到反物质的存在。反物质和普通物质的这种不对称性是现代物理学研究的一个基本问题,研究这个不对称性的深刻的物理机理是过去几十年的一个热点。由于在高能重离子碰撞实验中,最初产生高温高密核物质的环境类似于宇宙大爆炸的初始阶段产生的“火球”环境,这为在实验中研究反物质提供了一条可能的途径;也为科学家研究宇宙演化早期物质形态,寻找奇特物质和