基于向量自回归模型的北京市科技创新与经济增长关系实证研究

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随着知识爆发式增长和经济全球化深入发展,科学技术日益成为国家和区域发展的战略性资源和竞争力的核心要素,成为建设创新型国家的重要支撑和掌握发展主动权的关键。我国中长期科技发展的总体目标明确指出,到2020年我国进入创新型国家行列,科技进步为全面建设小康社会提供强有力的支撑,并能够为我国在本世纪上半叶成为世界科技强国奠定坚实基础。《国家“十二五”科学和技术发展规划》指出要坚持把实现创新驱动发展作为根本任务,推动经济社会发展尽快走向创新驱动、内生增长的轨道。“十二五”期间,科学发展将作为我国经济发展的主题,加快转变经济发展方式将作为发展的主要线路,以此来促进经济长期平稳较快发展和社会和谐稳定。新形势下,需要科技创新在推动经济增长中发挥更大的作用,这对北京科技发展提出了更高要求,需要北京更加充分地整合与利用科技创新资源。在全面建设小康社会和创新型区域的过程中,科技创新需求不断增长,北京科技发展内涵也将进一步得到丰富。   在此背景下研究北京市科技发展与经济增长的内在联系,了解北京市科技进步与经济增长的动态均衡关系,对北京市制定下一个科技发展规划有重要参考意义。所以对北京市的科技创新和经济增长的研究就具有重要的理论意义和现实意义。   本文首先对国内外的已有研究进行总结和归纳,并提炼出本文中关于科技进步与经济增长的解释模型;此外,国内外的专家学者很少有从科技产出的角度来研究科技创新与经济增长的互动性,从而得出本文的研究方向和思路。   文章运用向量自回归(VAR)模型,选取专利申请量,技术市场交易额作为衡量北京市科技创新产出指标,选取外商直接投资作为衡量技术外溢指标,建立北京市经济增长与科技创新实证关系模型,并基于模型进行脉冲分析和方差分解分析。   研究表明:北京市科技创新与经济增长具有长期均衡关系,两者具备互动性,科技产出对经济增长的促进作用需要一个过程。随后,基于构建区域科创新体系的视角下,从政府、企业、科研单位和科技中介以及技术市场等角度做政策建议,期望“十二五”时期北京市能够进一步发挥科技与经济良性循环,转变经济发展方式,实现经济内生增长,实现创新驱动北京发展。最后,本文简单阐述了研究过程中所存在的不足,以及未来的主要研究方向。
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