【摘 要】
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近年来我国冷链产品需求和市场规模不断扩大,消费者对冷链物流的要求也更加严苛。但是目前我国冷链综合流通率不足20%,冷链物流配送效率低下,综合实力与欧美相差甚大,导致冷链产品货损率较高,每年仅果蔬损失就高达千亿元。本文通过研究冷链物流配送路径优化问题,希望能够帮助企业解决实际问题,减少货损,降低运营成本,因此具有重要的现实意义以及应用价值。本文对冷链物流配送路径优化问题的数学模型以及求解算法展开了研
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近年来我国冷链产品需求和市场规模不断扩大,消费者对冷链物流的要求也更加严苛。但是目前我国冷链综合流通率不足20%,冷链物流配送效率低下,综合实力与欧美相差甚大,导致冷链产品货损率较高,每年仅果蔬损失就高达千亿元。本文通过研究冷链物流配送路径优化问题,希望能够帮助企业解决实际问题,减少货损,降低运营成本,因此具有重要的现实意义以及应用价值。本文对冷链物流配送路径优化问题的数学模型以及求解算法展开了研究,研究主要工作内容包括以下几个方面:（1）在车辆路径问题的研究基础上,结合冷链物流的特点与要求,对冷链物流配送路径优化问题进行了一般描述、基本假设和参数设置,构建了以总成本最小的目标函数与约束条件;（2）对车辆路径问题的求解算法进行了国内外研究现状分析,并在深入学习研究遗传算法的基础上,提出了锦标赛选择算子和Boltzmann选择算子,部分匹配交叉算子PMX和倒位变异算子组合的改进遗传算法;（3）在Python的运行环境下,分别采用两种改进遗传算法对案例O生鲜企业的配送路径问题进行求解,最后进行结果分析和对比。本文采用改进遗传算法帮助O生鲜企业解决实际配送路径规划问题,具有一定的研究意义。另外证明了锦标赛选择算子和Boltzmann选择算子组合部分匹配交叉算子PMX和倒位变异算子形成的改进遗传算法的有效性。并从运算结果分析可知,Boltzmann选择算子的遗传算法比锦标赛选择算子的遗传算法得到的结果更优,成本更低,并且运算效率更高,运行更平稳。
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近年来,随着中国经济的腾飞,全球范围内已有180多个国家（地区）成为中国企业对外直接投资的目的地,大量的对外直接投资活动发挥了资源配置的效益,但同时也存在隐忧,其中日趋严重的税收损失就是一个重要方面,严重危害了“走出去”企业的正常合规经营,甚至是国家利益。同时,高净值人群、知识精英等富裕阶层和高素质专业人才在国际移民群体中占据了重要地位,民营企业家想要获得境外居留权（RES）身份的内驱力多种多样,
“大众创业,万众创新”的国家战略提出后涌现出一批批“大众创业”“草根创业”的弄潮儿,全国上下形成“万众创新”“人人创新”的火热局面。特别是,创业最集中的互联网行业,经过20多年的发展,我国互联网行业形成了 BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）三大巨头,马云、马化腾等领军人物所创造的“神话”激起了全社会极大的创业热情。但是,创业的高成长性和高风险性并存,创业公司能够存活并持续健康发展并不是一件容易的事。创
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目的 研究抑郁症大学生对不同情绪面孔的识别与再认情况。方法 设计两个实验任务，以抑郁倾向和健康大学生为对照组，选取抑郁症、抑郁倾向和健康大学生各15名，让其观看图片并对情绪面孔图片进行判断。实验1比较三组大学生对正性、中性和负性情绪面孔的识别情况，实验2在实验1的基础上，探讨三组大学生对不同情绪面孔的再认情况。结果 三组对愉快面孔识别的反应时显著短于平静和悲伤面孔（P=0.01、P＜0.001）,
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本课题通过使用市售水性UV树脂、颜料、水性、乙醇、光引发剂和消泡剂等助剂,研究树脂含量对塑料凹印水性UV油墨的影响,得出了合适的油墨基础配方为:树脂45%、去离子水25%、润湿分散剂0.2%、颜料15%、光引发剂2%、流平剂2%、消泡剂0.3%、表面活性剂0.25%、调节剂0.25%、成膜助剂2%、无水乙醇8%。红色油墨粘度4.25P,粒径在0.5μm,颜色密度最大为1.2以上,在三种薄膜上附着牢
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