信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)解耦数据与网络位置的关系,基于内容标识进行数据转发,克服了现有IP网络面临的移动性、安全性和可扩展性等问题。ICN网内缓存通过泛在化的节点缓存能力,使得内容的获取更加高效。然而,ICN网络边缘侧存在大量的移动接入设备,海量的数据请求和接入点移动切换造成的内容失效,导致有限的缓存空间对现有服务请求的支撑力有限。因此,结合ICN边缘网络的特性设计高效的缓存优化策略成为ICN研究的重点。学术界从不同角度出发,对ICN网内缓存性能优化进行了研究,但仍存在诸多问题。例如,现有缓存决策方案均由网络核心向边缘侧进行推进,能够优先感知内容热度分布、距离消费者更近的边缘侧节点却最后进行缓存决策,并且在缓存决策过程中并未考虑上下游节点缓存决策之间的相互影响,对缓存动态变化的自适应能力不足。另外,现有内容消费者移动性支持方案中,无法在服务延迟和缓存开销二者之间做到有效平衡。针对内容请求过程中的缓存决策问题,本文提出了一种基于内容相对流行度的边缘缓存协作策略。将内容的缓存决策提前至请求转发阶段,由网络边缘侧向核心网络进行推进,引入相对流行度的计算方法作为内容缓存的决策标准,根据请求转发路径上节点之间的局部协调对内容流行度进行实时更新,促使ICN边缘网络能够感知缓存动态变化情况,做出更加合理的缓存决策。实验结果表明,所提出的基于相对流行度的边缘缓存协作策略能够提高资源访问效率、降低内容源服务器负载压力,同时提升边缘侧网络的资源多样性。针对ICN网络边缘移动消费者接入点切换时,在服务延迟和缓存开销二者之间的协调性问题,本文提出了一种基于移动概率聚合的边缘节点多级主动缓存策略。首先,利用马尔科夫移动预测模型计算出节点移动到潜在目标位置的转移概率,然后计算转移概率熵值完成量化处理。通过水平聚合加垂直聚合的方式,综合考量在网络不同层级预取内容时,缓存成本和内容访问延迟之间的平衡关系,选取最优预取节点子集预取内容项。实验结果表明,所提出的主动缓存策略能够有效提高预取内容的命中率,降低通信时延。本文结合ICN边缘网络特点,深入研究边缘缓存优化策略,提高了 ICN网络边缘侧的服务性能和资源多样性,对ICN网络边缘环境下的网内缓存优化具有一定的意义。