XGBoost算法相关论文
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为从根本上提升自动化包装生产线运行水平，有效控制自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断效果，确保电机在复杂情况下也可......
针对光伏阵列故障频发，且无法及时有效在线对故障类型进行识别的问题，提出了一种基于极度梯度提升（XGBoost）算法对光伏阵列进行故障诊......
量化投资在投资过程中以计算机和数学模型为媒介,具有高效、易评价、低波动的优点,而机器学习因为处理高维数据效率较高渐渐被应用......
为提升5G网络分流能力，文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户，助力5G终......
针对特种车车内噪声声品质提升问题，利用极限梯度提升（XGBoost）算法建立声品质预测模型，模型预测值与实际主观评价值的平均相对误差为2......
由于传统方法对流量特征的提取效果不佳，导致流量特征识别效率低，研究基于XGBoost算法的HTTPS流量识别方法。通过采集流量数据样本，对......
利用机器学习算法分析和预测学生成绩是大数据技术应用之一．将启发式算法与梯度提升算法相结合，提出组合优化算法预测模型．首先，通过采......
金融波动率作为金融衍生品的重要属性,可以有效应用于金融衍生品的定价、金融资产的配置和风险管理等方面,因此有关波动率的分析一......
针对智能电能表在运行过程中出现烧损的现象，在对各类因素进行关联分析后，提出了一种基于XGBoost算法的智能电能表烧损预测方法，以某......
近年来机器学习被成功应用于诸多领域,但在预测剩余油分布方面的应用极少,结合目前机器学习的发展思路,发挥其在数据处理上的优势,......
在“缺芯潮”的冲击下,汽车制造业受到了严重影响,新车的交付周期被迫延长,减少配置、加价提车也不少见。而疫情对经济的影响也使......
为进一步提高信贷评估算法的准确性，解决无信贷记录企业的信贷风险预测问题，结合BP神经网络与PSO-SVM模型来解决中小微企业信贷风险......
随着金融机构信用卡业务的快速发展，信用卡欺诈行为成为金融机构面临的严峻问题。针对金融机构信用卡数据分布不均衡问题，本文采用过......
房地产市场是中国的一大支柱型行业,房价的飞速上涨已变成了一个令全国人民关注的现象,如果能够有效的进行房价的预测对个人或房地......
超短期光伏功率预测对电网的调度与运行具有重要意义。针对传统单一预测模型难以有效分析历史数据波动规律导致预测精度不高的问题......
当前,内蒙古的山羊养殖逐渐从传统的放养型向规模化养殖模式转变,其中山羊的健康和生长状态监测仍依赖人工养殖经验,主要采用人工......
随着政府企事业单位网络安全机制的建立健全，单纯从外部进入目标系统的攻击门槛越来越高，导致内部威胁逐渐增多。内部威胁区别于外部......
科学技术的发展,使得工业设备呈现出复杂化、信息化和智能化的特点,这也对故障的实时监测和诊断提出了更高的要求。近年来,深度学......
以H市供水管网为例,从GIS系统数据库中选取完整性较高的管材、管径、管长、管龄与管位等参数,运用XGBoost算法对管网进行健康评估,......
随着第五代通信技术（5G）的商用以及“携号转网”政策在全国的全面实施,移动通信运营商间的竞争日益激烈,使得各大运营商纷纷对运营策......
财务风险大小直接影响投资者以及债权人的利益，识别公司财务风险状况有利于及时掌握企业运营情况，有利于整个资本市场健康有序发展。......
互联网消费金融是一种信贷业务模式,通过为客户提供小额贷款,分期偿还的模式来满足个人消费者对商品和服务的需求。与传统消费金融......
为了度量列车晚点造成的影响，将传统随机森林（RF）与极端梯度提升树（XGBoost）相结合，采用改进的RF-XGBoost算法对高铁列车运行晚点进行预......
随着软件项目数量的日益增加,软件质量已经变得越来越重要。软件工程领域的许多研究人员和工程师都在关注软件缺陷管理任务,只有极......
近年来,电信运营商推出大量的电信套餐用以满足用户的差异化需求,套餐设计越来越多样化,套餐种类也不断丰富和完善。然而,在市场上......
住院时长是医院合理分配病房床位的重要依据,是医院运转速度、医疗水平以及工作质量的重要体现。长期以来,患者住院周期长和病房床......
缅甸政治与军事冲突所带来的潜在风险,极有可能对我国多方面造成深远而巨大的影响.缅甸危机蕴藏着政治、经济、文化、军事以及人口......
随着自动控制技术、计算机技术的发展,汽车的智能化水平愈来愈高,由于广袤前景和新颖性,其成为了研究和关注的热点。其中主动换道......
近年来,锂离子电池因比能量和比功率大、循环使用寿命长、安全性高等优点,被广泛作为电动汽车动力源。而准确地掌握动力电池荷电状......
准确识别潜在违约贷款,提前阻止贷款发放或对已发放贷款进行跟踪处理以保证贷款收益,是金融风控领域的核心问题。针对当前贷款违约......
提高剩余续驶里程预测精度可以缓解驾驶人的“续航焦虑”,帮助车厂开发精细的电池管理系统,提高纯电动汽车的接受度.基于改进符号......
高血压是一种常见的难以治愈的心脑血管疾病,近年来其知晓率和治疗率虽较以往有所提高,但总体水平仍较低,高血压患病率仍在上升。......
当今世界正处于指数级扩张的发展进程,城市人口的大幅增长带来规模增益的同时,也带来了多方面的全球性挑战。面对城市的巨大转变期......
由于疟疾传播的复杂性,运用发病率历史数据和现有时间序列模型难以准确预测其发病率趋势.拟建立一种新的组合模型,以提高模型预测......
目的:了解缺血性脑卒中（Ischemic Stroke,IS）患者首发卒中后12个月内的复发情况;明确缺血性脑卒中复发的重要影响因素;基于极端梯度......
危险驾驶行为不仅会造成了严重的交通事故,而且会导致重大的生命财产损失。对驾驶员危险特征进行提取有利于道路安全。很多保险公......
随着交通工具的普及,如何提高路面质量成为研究的热点,各种因素的变化导致路面信息采集系统很容易出现故障,造成异常数据的出现,因......
我国公路网不断地向偏远山区延伸,隧道作为山区公路中的重要结构物,其数量和建设里程持续增加。为节省工程造价,隧道路段一般采用......
XGBoost算法和LightGBM算法都是“数据挖掘”竞赛中的“佼佼者”,本文将这两种算法应用到贷款违约预测中,结果表明在违约因素影响......
转炉吹炼终点温度和成分控制是转炉吹炼后期的重要操作,精确的温度和碳的预报十分重要,为了提高转炉吹炼终点碳、温命中率,利用特......
为了提高复杂网络链路预测的性能,采用拓扑相似和XGBoost算法来完成复杂网络链路预测.利用复杂网络拓扑结构建立邻接矩阵,求解共同......
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为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相......
