学术期刊是一个学科发展到一定阶段的必然产物,是传播科研成果和展现科技水平的重要载体,学术期刊排名展现了期刊的办刊质量及学术影响力,一个好的学术期刊排名可以为人们提供准确的参考依据,建立规范准确的学术期刊排名是形成良好学术期刊氛围的充分条件,而建立良好的学术期刊氛围是提升国家软实力的必要之举。综上所述,学术期刊的排名展现了不同学术期刊之间的差别,是学者进行学术研究的重要参考,也是科研机构期刊管理部门制定核心期刊的重要依据,不管是对国家的发展还是个人能力的提升都具有重要的意义。针对目前学术期刊评价中存在的指标间相关性较强、评价方法不适用、评价结果片面的问题,本文运用组合评价方法,充分发挥各单一评价方法的优点,选取2015-2019年的期刊数据,以中国人文社会科学学术期刊下的工业经济类期刊为例,对学术期刊的评价体系进行了深入的研究。首先,针对学术期刊指标的问题和数据的特点,分别运用熵权TOPSIS法、诱导密度算子法、灰靶模型法对学术期刊2015-2019年的数据分别进行了分析;其次,赋予各年期刊评价结果时间权重,实现多时间点综合评价;最后,运用最小偏差法对基于三种方法得到的结果进行组合,得到最终的组合评价结果。研究表明:第一,熵权TOPSIS法通过设定正负理想解,能够发挥其注重期刊时效性的优点,诱导密度算子法能充分考虑评价指标的分布特征,可以提取更多的指标信息,灰靶模型法注重期刊的发展趋势,所得到的结果更加平稳。组合评价方法能够充分发挥他们的优点,并让评价结果更加全面,是一种非常有效的评价方法;第二,多时间点的组合评价能克服期刊静态评价中波动性大的问题,可使评价结果更加稳健,对期刊评价是一种很好的补充;第三,期刊评价应综合考虑多方面的指标,单一的指标仅注重期刊的一个方面,所得评价结果是不全面的;第四,工业经济类期刊存在常见的“马太效应”,强者越强,弱者越弱,期刊发展存在两极分化现象。本文的研究结果可为学术期刊的评价提供新的思路,并推动中国人文社会科学的稳定健康发展。与已有的研究相比,本文的主要贡献体现在:第一,在指标选择上,根据各指标的内涵,先进行了相关指标的筛选,对影响作用较小的的、重复的指标进行了剔除,将工作重点放在剩余的关键指标上;第二,在研究方法上,本文添加了研究方法的稳健性分析,使本文的研究结果更具说服性,也证明了本文研究方法的普遍适用性。本文的不足点体现在:第一,受研究条件的影响,本文主要为客观评价,无法与主观评价有效结合,后续的研究条件如果可以,将在这方面进行改进;第二,本文以工业经济类期刊为例,得到的期刊特点有的是专门针对工业经济类期刊的,无法全部反映到整个中国人文社会科学类期刊上。