【摘 要】
：
本文研究了依赖于时间和强度耦合Jgynes-Cummings模型中原子的动力学行为和偶极压缩现象，并详细讨论了原子与腔场以时间脉冲形式耦合时，脉冲宽度和腔场强度对原子能级布居数反转和原子算符压缩的影响。结果表明，原子的能级布居数反转和偶极压缩随时间的演化特性与其他强度耦合模型明显不同，而且可以通过脉冲宽度有效控制原子的能级间跃迁和量子涨落。
论文部分内容阅读
本文研究了依赖于时间和强度耦合Jgynes-Cummings模型中原子的动力学行为和偶极压缩现象，并详细讨论了原子与腔场以时间脉冲形式耦合时，脉冲宽度和腔场强度对原子能级布居数反转和原子算符压缩的影响。结果表明，原子的能级布居数反转和偶极压缩随时间的演化特性与其他强度耦合模型明显不同，而且可以通过脉冲宽度有效控制原子的能级间跃迁和量子涨落。
其他文献
随着人们对生活质量要求的不断提高,良好的生活环境变得至关重要。因此在装修房间时所需要的装修风格和装修材料都要进行慎重选择,不同的材料会带来不同的效果,并且不同材料间如果进行合理组合,会带来意想不到的惊喜。室内装饰时要着重发挥不同材料的质感、线形和颜色的作用,使得装饰效果趋于理想化。那么,在室内装饰时要主动把握材料的选择权,通过选择喜欢的或者合适的材料达到满意的装饰效果,提升生活幸福感和满足感,为自
在我国新能源发展战略的指导下,分布式发电技术、电力电子技术、智能控制技术得以迅速提高。由于分布式发电系统大量并入,负荷区域冗杂度进一步增加,建模工作开始向广义负荷方向发展。如何有效建立广义负荷模型,提高仿真精度,是电力系统研究领域中亟待解决的难题。为此,本文提出了两种基于优化神经网络的广义负荷建模新方法。针对广义负荷随机性且复杂性的问题,提出了一种基于自编码器融合极限学习机（Auto Encode
视觉语言航行（Vision-and-Language Navigation,VLN）是在未知环境中让机器人依据自然语言指令,以不同时刻下可见范围内的视觉点信息为参考实现航行,最终到达目标位置,这项任务对基于感知智能实现认知智能具有重要意义。然而现有研究方法对于感知信息的处理仍然存在着信息利用不完整的问题,对于认知智能的实现还缺乏现实意义。因此,本文提出基于长短期记忆（Long Short-Term
幼儿教育的重要性在当今已越来越突出,身为幼儿教育工作者,我们应该切实使幼儿教育的有效性落到实处。基于《幼儿园教育指导纲要（试行）》中的要求,我们有必要探讨幼儿园种植资源开发与利用的有效策略,使幼儿亲近和探究自然的欲望得到满足,促使幼儿的本能得到积极的和主动的发展。
尽快形成统一、开放、竞争和有序的国内大市场,是构建双循环新发展格局的基础和前提。当前要素市场发育程度大大落后于商品市场,阻碍因素主要有纵向政府治理、横向政府治理和企业市场势力等三方面。其中,纵向政府治理阻碍统一市场形成的深层次原因,主要在于中国以赶超西方国家为目标的现代化进程还在进行中,赶超型体制中的增长追赶战略,需要更多地发挥政府有形的手的作用;而横向地方政府治理阻碍国内统一大市场形成的原因,则
荷电状态（State of Charge,SOC）代表电池相对剩余电量,是衡量电池放电能力的重要指标;电池有效容量是衡量动力电池老化状态和储能能力的重要参数。它们的准确估算是电池管理系统实现状态监测和能量均衡的前提。本文使用优化算法、改进无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）算法以及改进鲁棒极限学习机算法（Outlier-Robust Extreme Learni
随着技术的不断发展和分布式电源渗透率的提高,微电网内部的输电线路和电力电缆发生故障的频率也越来越高。在微电网运行过程中,输电线路和电力电缆故障会导致大规模的停电,造成非常严重的经济损失,因此有必要对微电网的故障进行识别和诊断。本文以风光储微电网为研究对象,提出了基于优化神经网络的微电网故障诊断新方法。具体研究内容如下:首先为了对微电网故障类型进行准确识别,提出一种基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网
研究以湖南某新建酱香型白酒酿造车间全年八个轮次发酵周期的酱酒醅为研究对象,分析不同轮次、不同空间位置的酱酒醅在堆积和窖池两个发酵过程中理化因子的变化规律。研究表明,随着发酵轮次的推进,酒醅的水分、酸度、还原糖含量逐渐增加,淀粉含量逐渐减少;而同一发酵轮次中,水分、酸度、还原糖含量总体表现为中、下层酒醅高于上层酒醅,而淀粉含量不同层次间差异较小。
内高压成形是在金属管材内部施加液体压力而成形中空零部件的工艺,因其具有节约材料、减轻重量等特点,广泛应用于汽车、航空、航天等领域。但由于受安装精度、液压参数摄动等不确定性因素影响,传统的控制方式不能满足内高压成形机电液控制系统精度的要求,进而会导致生产的构件不合格,为此本文对内高压成形机电液控制技术作了深入研究。本文主要研究工作如下:首先,根据相关文献分析了内高压成形技术的工艺过程及电液控制技术的
为了实现面向木工家具制造的龙门机器人的高精度快速定位,本文基于半物理仿真技术对龙门机器人视觉定位方法进行了研究,主要内容如下:首先,设计并构建了基于半物理仿真的龙门机器人视觉测量实验系统。该系统利用Unity软件实现龙门机器人木门加工场景的仿真,用工业相机采集投影仪投影的虚拟仿真场景,在交互环境中实现对虚拟场景下龙门机器人末端相对位姿的求解。其次,提出了基于图卷积全局推理模块增强的Center N