论文部分内容阅读
背景 全球范围内,高血压的发病率呈不断增长趋势,已成为严重的公共卫生问题。煤矿工人因长期接触粉尘、噪声等职业有害因素,工作强度大,且常面临各种不可预测的风险,精神高度紧张,高血压发病风险更高。有关煤矿工人高血压的研究主要为现况研究,关于队列研究的报道少见。本研究旨在探讨煤矿工人高血压的发病规律和发病因素,并对其未来发病进行预测,为煤矿企业和职业人群高血压防治提供依据。目的 以煤矿工人为研究对象,采用历史性队列研究方法,探索平煤神马集团煤矿工人高血压发病特点及规律;分析该煤业集团煤矿工人高血压发病的职业因素;预测该煤业集团未来5年内高血压发病人数。方法 运用历史性队列研究的方法,选择2006~2016年入矿工龄1年以上的煤矿工人建立队列,观察时间为2006年1月至2017年12月,观察结局为患高血压病。采用EpiData3.0建库,收集煤矿工人的职业健康监护资料,包括一般资料和体格检查资料等。根据职业暴露情况分为暴露组、对照组队列,按工龄分为<5年,5~年队列,按统计工种分为掘进工、采煤工、混合工、辅助工和行政后勤类(对照组)队列。使用寿命表法计算各队列高血压累计发病率,Peto Log Rank Test比较各队列累计发病率的差异。职业暴露与煤矿工人高血压的发病关系分析采用χ~2检验和Cox回归分析。构建BP神经网络模型,使用ROC曲线下面积判断模型的预测效果,并预测未来5年高血压的发病人数。结果 1平煤集团2006~2016年入矿的男性煤矿工人共有13025人,其中12647人符合研究要求,符合率为97.1%。观察期间,共发生2549例高血压。本研究观察人年为89259.75人年,平均随访7.1年,入队年龄为15~50岁,平均(25.8±5.7)岁,平均工龄(7.1±2.7)年,煤矿工人高血压的发病密度为28.55/千人年。2在相同的11年观察期内,暴露组高血压的累计发病率为37.1%,对照组为29.3%;工龄<5年煤矿工人高血压累计发病率为57.7%,5~年为31.6%;各工种的高血压累计发病率分别为掘进工38.7%、采煤工38.7%,辅助工36.4%,混合工44.0%、对照组30.0%。3暴露组高血压的发病密度为29.68/千人年,发病风险是对照组的1.692倍(95%CI:1.410-2.032),归因危险度(AR)为13.24‰,归因危险度百分比(AR%)为40.86%,人群归因危险度(PAR)为12.12‰,人群归因危险度百分比(PAR%)为42.44%。与对照组相比,单纯粉尘暴露组、粉尘噪声联合暴露组高血压的发病风险RR(95%CI)分别为2.147(95%CI:1.742-2.645)和1.616(95%CI:1.344-1.942)。与对照组相比,掘进工、采煤工、辅助工的高血压的发病风险RR(95%CI)分别为1.629(1.345-1.973)、1.677(1.374-2.046)和1.782(1.475-2.151);混合工高血压的发病风险RR为0.979(95%CI:0.653-1.468)。4建立的BP神经网络模型的灵敏度为82.1%,特异度为94.3%,分类一致率91.8%。ROC曲线下面积为0.895(95%CI:0.886-0.904),模型拟合效果较好。未来5年可能有626人发生高血压,其中掘进工243人、采煤工149人、辅助工220人、混合工2人、行政后勤类12人。结论 1随着职业暴露年限的延长,该煤业集团煤矿工人高血压的累积发病率逐渐升高。职业暴露可增加煤矿工人高血压发病风险。2粉尘以及从事掘进、采煤、辅助等作业可增加煤矿工人高血压发生风险。掘进工、采煤工、辅助工应为以后高血压重点防治人群。3在当前条件下,2006~2016年入矿未患高血压的煤矿工人2018~2023年将有626人发展成高血压。