随着数字化时代的到来,信息技术更新换代,数字经济已经渗透到了人类经济发展各个方面。因此研究中国的数字经济总体发展、评价各省市数字经济发展状况、了解区域发展特点,有利于推动我国数字经济的发展,实现产业转型升级和国民经济增长,并且对各省市找准发展方向、数字经济均衡发展,具有重要的意义。本文以31个省级行政区作为研究对象。第一部分:梳理了国内外对数字经济评价模型的相关文献研究,进一步阐述数字经济发展的理论基础,为后文的研究打好了基础;第二部分:主要介绍了数字经济的概念与中国数字经济发展的现状,同时根据数字经济发展的现状与基本特征,从数字基础设施、核心产业发展、个人应用、企业应用四个方面确定了数字经济发展的评价指标体系;第三部分:介绍了核主成分分析的原理,并通过引入时间发展因子、构建了动态评价模型;第四部分:首先对数据进行了预处理和分析,其次利用python软件编程,对我国2018年的数字经济发展水平进行静态的综合性评价与研究,同时比较传统主成分分析、稀疏主成分分析和核主成分分析方法分别的累积贡献率,确定核主成分分析为本文最优的方法,在此基础上确定了本次最佳核函数及其相关参数;然后结合核主成分分析和动态评价模型,对2013-2019年31个省级行政区的数字经济发展进行了分析。最后根据前文得到动态综合评价模型结果及各个地区的实际数据,对我国数字经济的发展提供相关政策建议。根据研究得出以下结论:第一,在比较三种主成分分析法时,发现核主成分分析的降维效果更佳,且得出结论合理;第二,通过对不同核函数的比较,得出多项式核函数进行评价结果更加合理;第三,引入时间发展函数对我国数字经济研究进行动态分析,改进了静态评价的缺点,且得出结果与实际情况相差不大,具有可行性;第四,通过对动态评价得分进行聚类分析,得出属于第一类的省级行政区为:北京、上海、浙江、江苏、广东。