随着家居用品电商化的发展和垂直导购平台的兴起,需要从技术上提升家居用品垂直电商化导购的用户体验。目前电商行业也面临着信息爆炸的问题,据统计淘宝上的商品种类已经细化分到数十亿种,关键字搜索导购方式已经不能满足用户的需求,有必要为电商消费者提供良好的商品检索与可视化功能。特别是良好的检索功能非常重要,直接关系到用户的体验。考虑到大量的数据除了以文本的形式存在外,还以图像的形式存在,所以基于图像的商品检索具有重要的应用意义。与二维图像相比,三维模型拥有更丰富的形状和纹理信息。对于电商化平台为用户提供更加直观的三维物品显示也是目前的发展趋势。本文主要研究目的就是解决怎样从用户输入的图像检索出用户需要的3D家居用品模型,并给用户提供可交互式的检索结果。本文主要进行三方面的工作内容:一是研究现实场景图像与虚拟三维模型如何进行对应,该问题主要难点在于现实场景图像与3D模型视点投影图像的特征有很大的区别,在本文将真实图像与3D模型视点投影图像对应问题转化成物体分类问题进行解决;二是研究三维模型与三维模型之间的对应。为了提高三维模型检索的准确率,本文结合了三维模型的几何特征与模型视点投影图像特征进行模型检索。在此基础上,再对模型之间计算模型局部的模糊对应,完成模型局部之间的对应;三是整合前两项工作实现基于图像的三维模型检索系统,用户只需要对感兴趣的家具物品进行拍照,系统对图像物体进行特征提取,完成根据特征检索相似的三维模型。使用该系统验证了前面两项研究结果的可用性。