近年来,我国电力需求不断增长,与此同时,发电企业的转让、并购等交易愈加频繁,评估需求也随之增加。在收益法评估发电企业价值中,自由现金流折现法较成熟,应用也最广泛,然而传统的自由现金流预测方法却存在营业收入预测主观性过强、忽略外部因素等问题,如何把握自由现金流预测的不确定性,科学地评估发电企业价值成为亟待解决的问题。因此,本文旨在通过SVM设计一个更加合理的自由现金流预测方法,使评估结果的可靠性更强。本文基于对文献的梳理研究,采用了定性和定量分析相结合方法,首先,介绍了自由现金流和SVM的概念,并阐述了自由现金流折现法、支持向量回归机和奇异谱分析预测的方法;然后,论述了发电企业价值影响因素和现有的传统自由现金流预测方法在应用过程中存在的局限性;同时,进一步分析了SVM预测发电企业自由现金流的适用性;最后,根据SVM预测自由现金流的方案对TP发电厂的整体价值进行评估,最终预测结果的变动情况符合历史趋势,验证了改进后的预测模型相较于传统预测模型的优势与科学性。本文从两个方面总结出研究结论,首先,得出发电企业的自由现金流受营业收入的变动影响最敏感,而营业收入主要由发电设备平均利用小时、发电量、电价和增值税税率等因素决定;其次,得出SVM对于发电企业自由现金流的预测具有良好的适用性,表现出了较好的预测性能,克服了传统预测模型的局限性,使评估的发电企业的价值更为科学、准确,能够很好的应用于评估实务界。