府河污染因子变化规律及NH4+-N预测模型的研究

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城市内河与人类文明密切相关,对城市社会、经济、环境的协调发展起着至关重要的作用。但随着工业化与城市化的飞速发展,城市内河面临着来自工业、农业、生活等方面的不同程度的污染,造成内河水质日趋恶化,甚至一些内河早已沦为城市的污水排放沟,严重影响城市环境质量及居民身体健康;一些水利工程措施的应用也在一定程度上影响了内河环境。因此,城市内河污染监测与治理迫在眉睫。保定市位于华北平原中部,四季分明,城市周边河流众多,是典型的北方城市。府河是保定市周边重要河流之一,一亩泉河、候河、清水河均为府河支流,其河水水质具有一定代表性;且府河是白洋淀源头之一,其水质直接影响白洋淀,了解府河水质,对今后改善白洋淀水质也具有一定的作用。因此,本文选用府河永华桥至东三环府河桥段作为研究对象,进行城市内河河水水质的检测,并根据检测结果制作出污染因子变化曲线及水质预测模型,对今后精确预测府河河水水质具有重要指导意义,对预测相同类型城市内河水质具有一定的参考价值。笔者于2013年7月~9月选取了府河永华桥至东三环府河桥段共8个检测点对府河河水进行了CODCr、NH4+-N、TN、TP及浮游动物的检测,并根据检测结果制作出污染因子变化曲线。检测表明,在一般情况下,府河水质范围CODCr在20~60mg/L,NH4+-N在10~24mg/L,TN在8~28mg/L,TP在0.8~3.6mg/L。河水水质从上游至下游,由于排污口、水闸、河流自净能力等综合因素的共同作用下,各污染因子变化无特定规律,总体来说以永华桥、南关桥和东三环府河桥水质污染情况较为严重,留守庙桥水质情况较好。各污染因子之间具有一定相关性,一般情况下会同增同减。根据检测结果,结合前人经验,采用GM(1,1)灰色模型建立了NH4+-N的沿程水质预测模型,建立模型的C=0.412<0.45,p=1,证明模型合格,预测结果的相对误差较小;采用BP神经网络系统建立NH4+-N的时间水质预测模型,平均相对误差为3.11%,预测结果的相对误差较小。本次府河城区段浮游动物的调查种类包括轮虫、枝角类和桡足类,检出的浮游动物达78个种属,相较其他地区的城市内河流域30~40总种类数的调查数据,府河种属数偏多,以小型浮游动物为主,大型浮游动物的种类数占总体的比例较低。
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