镜头是安防摄像机核心部件之一,决定了整个监控的效率和结果。安防镜头在制造过程中,因操作不当会在镜头内部形成离散局部微观缺陷,将直接影响安防镜头的成像质量。随着安防监控精细化和高精度的迫切需求,对安防镜头的成像质量的要求也越来越严格,其合格检测标准已经满足不了需求,因此,对安防镜头内部进行微观缺陷检测尤为重要。目前,安防镜头依靠人眼观察进行检测,人眼观察检测存在效率低、容易产生视觉疲劳及受限于工人的技术水平等诸多问题,难以对疵病的形貌种类进行区分,同时难以对疵病的尺寸进行准确的测量。安防镜头的市场需求越来越大,迫切需要研发新的检测方法来解决这一难题。镜头内部疵病包括气泡、麻点、划痕和溢胶,需要采用新的技术进行快速准确检测。本文基于散射成像原理,以远心镜头采集亮背景暗疵病图像的方法,来获取疵病信息的形式,提出一种新型检测安防镜头内部疵病的方法。该系统由远心镜头、环形灯与背光灯照明装置、图像采集和处理装置组成。在暗场环境下,分别使用背光灯和环形灯对待测安防镜头进行照射,再使用物方远心镜头成像到高分辨率CMOS探测器,获取待测安防镜头的疵病图像。采用了前照光和背照光的组合使用,通过手动调节物方远心镜头沿Z轴运动,对安防镜头内部进行图像采集,然后用Halcon机器视觉软件对所采集到的图像进行预处理,并对预处理后的图像信息进行图像叠加和图像相减的处理得到待检测安防镜头内部疵病信息。用C#编写人机交互界面,实时显示疵病尺寸、位置和数量等信息。利用RS485通讯协议控制PLC控制镜头按照设置的步长移动,调用Halcon引擎启动图像处理模块,远心镜头移动一次可采集一幅图样,同时实时显示该状态下的疵病信息,且匹配企业标准,判别安防镜头是否合格,最终实现安防镜头内部疵病的自动检测。测试结果表明,该自动检测系统检测安防镜头内部疵病的分辨率为100%,能够应用于工业上安防镜头的自动化生产。