随着科技迅猛发展,无线电技术的运用越来越广泛,产生频率冲突、越界覆盖等现象日益增多。无线电定位技术,能够帮助无线电监管部门快速有效的对违法信号源进行快速的分析和监测,并予以取缔或压制。云南边境地区频率冲突与越界覆盖频繁发生,但因地理环境复杂,精确定位难度较大。本文提出了一种以语种识别作为辅助的边境无线电定位系统,建立了相关算法模型,并通过实验和仿真验证了其有效性。论文主要工作包括：(1)通过研究国内外无线电监管系统和技术,分析了在边境地区无线电测向定位的必要性。总结了常用的无线电定位方法,并通过对比,阐明了TDOA技术在常用方法中的优势。(2)对TDOA技术进行了进一步研究,分析和对比了TDOA经典的三种算法,从基站数量,噪音干扰等方面进行了仿真。并最终选用泰勒算法构成定位系统仿真的依据。(3)根据云南边境地区特点,选用GMM语种识别算法作为辅助定位工具,提出相应定位识别方案,构成边境无线电识别定位系统,并对系统进行测试。测试仿真结果表明,使用语种识别技术辅助进行信标源定位,有利于无线电监管部门判断信号源的国别,可以缩小信号源定位范围,最终达到提升定位精度的目的。