近年来,随着汽车拥有量和道路交通量急剧增加,我国交通拥挤、阻塞情况日趋严重,交通事故上升。传统的交通事故处理手段由于受自身条件的限制,已经难于应付越来越多的交通事故。因此研究交通事故的内在规律,应用计算机和人工智能的方法和技术为交通事故处理提供实时、科学、有效的支持手段具有重大的现实意义。本文以WAP技术、人工智能、贝叶斯理论等为理论基础,分析和总结了交通事故智能处理系统的研究现状和发展趋势,并在此基础上研究基于WAP的交通事故智能处理系统的设计方法和实现技术,取得了一些成果。本文主要做的工作有:深入研究了交通事故案例的表示方法,在对交通事故属性进行全面总结的基础上,设计了事故的案例结构;将基于CBR-RBR的推理机制引入交通事故处理,构建基于CBR-RBR的交通事故处理系统模型;将简单贝叶斯模型引入到交通事故的智能处理,实现系统的智能检索;设计了基于WAP平台的交通事故智能处理原型系统,并实现了系统的核心功能。系统中CBR-RBR智能推理技术的引入实现了交通事故处理的智能化,而WAP技术的应用大大提高了交通事故处理的移动性和灵活性。