随着互联网技术以及移动通信技术的不断发展与创新，移动互联网大众时代已悄然来临。移动互联网为人们提供了丰富便捷的服务，但同时也带来了巨大的安全威胁，终端承载的大量个人隐私信息可能通过移动互联网遭到泄露，基于移动互联网进行隐私泄露检测则是一种有效的安全检测措施。完善的隐私泄露检测系统应该具备如下特征：①对危险行为进行预警。对用户的上网行为进行检测，在隐私遭到泄露以前对可能造成隐私泄露的上网行为进行预警。②对隐私泄露进行检测。当用户的隐私信息遭到泄露时，能够及时进行有效的检测。③对新的泄露特征进行收集。预警失败是因为缺乏有效的泄露特征，在检测出隐私泄露行为时收集相关的特征信息，以此提高预警成功率。本论文在讨论目前移动互联网面临的安全问题、隐私泄露的途径以及现有的检测措施的基础之上，相对于传统的终端检测方式提出了一种基于移动互联网进行隐私泄露检测的思想，即在移动运营商的核心网中直接对用户的网络数据进行隐私泄露的检测。移动核心网中巨大的网络流量给数据的及时采集带来很大的难度，而移动互联网用户隐私信息的多样性以及网络内容的不可预见性也增强了对隐私泄露行为识别的困难。针对这两个方面的难点，在深入研究数据采集技术以及模式匹配的基础之上，本文根据不同问题的具体特征确定了相应的技术方案，同时详细给出了基于移动互联网的隐私泄露检测系统的模型以及实现过程。由于系统部署环境的特殊性和限制性，最后选择通过虚拟的实验平台进行验证。实验结果表明系统拥有较高的识别率和检测效率。