基于混沛和Slant变换的脆弱水印图像认证研究

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当今社会,数字多媒体技术在不断迅猛的发展,网络视频、音频以及图像信息层出不穷,人类不经意间进入了数字化时代。数字化后的信息给人们的生活、学习和工作提供了非常多的便利,例如方便存储、方便发布、方便获取等等。但是,一些潜在的危险也随之而来。例如,不法分子通过有目的地篡改、恶意传播信息,从而给个人乃至国家带来了无法估量的后果。  为了保护计算机网络的信息安全,从而产生了数字水印技术,并且数字水印技术得到了越来越多的重视。人们通过有效的方法对数字水印图像进行真实性认证,通常人们应用的方法有密码学方法、数字水印方法、数字摘要方法等。  根据数字水印技术这一背景,本文比较系统的对数字水印技术进行了综述,论述了认证水印的背景和研究动态,重点阐述了认证水印中的经典算法,以及常用的混沌序列以及加密原理。鉴于混沌序列和变换域的特性,本文提出了一种基于混沌和变换域的脆弱水印的图像认证方法。该算法利用二维离散的Henon映射产生的序列重新排列后,与水印图像进行异或运算,完成水印的加密。通过对原始图像进行不重叠的8*8分块,然后Slant变换,将水印信息嵌入到预处理后的变换域中。通过篡改检测验证算法能有效的进行图像认证及定位。实验表明,该算法提高了计算速度,有效的提高了算法的安全性,并且对一般的噪声和JPEG压缩、几何攻击等有较好的鲁棒性。
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