自1999年以来,我国教育部先后批准了68所普通高校开展现代远程教育试点,经过十余年的发展,我国远程教育规模迅速扩大。随着规模的不断扩大,由于在远程教育中教师和学生的时空相对分离即教的行为活动与学的行为活动的时空相对分离的本质属性,加上学习者自身的工学矛盾等特征,使得远程教育的质量难以保证。为此,越来越多的远程教育机构和从业者开始关注远程学习者具体的学习过程和学习效果。在现代远程教育中,学习者的学习过程是由学习者的学习参与行为组成,而学习效果也往往是通过远程学习者的学习成绩来表征。随着我国远程教育规模迅速扩大的同时,各大远程教育机构的教学平台中积累了大量的远程学习者的学习数据,包括学习行为数据和学习成绩数据。在这个“大数据”与“云计算”不绝于耳的时代,充分利用和分析远程教育中的大数据,将有利于我们看清现代远程教育的现状,掌握远程学习者的学习规律,从而设计和开发更适合远程学习者的学习资源,提供更好的学习支持服务,最终提高我国现代远程教育的质量。本研究以北京交通大学远程与继续教育学院的部分远程学习者为研究对象,主要对学习者的学习参与度与学习成绩之间的关系进行研究。首先,通过数据挖掘和采集,提取了教学平台中学习者的行为和成绩等数据；其次,对学习行为数据进行整理并且计算出每一项学习行为的参与度；最后,分别分析了每一项学习参与度与学习成绩之间的关系,得出了相关的结论并给出了相应的建议。在本研究中,笔者通过查看和分析现有教学平台功能以及相关平台操作指南,提取并计算出了八项学习参与度数据,分别为公告参与度、查看课程导学参与度、课程提问参与度、发表帖子参与度、离线作业参与度、完成测试参与度、查看课件参与度、平台登录参与度,并且从平台导出了学习者的综合成绩(平时成绩与考试成绩的结合)。最后,采用SPSS的相关性分析方法,分析了各项学习参与度与学习成绩之间以及部分参与度之间的相关性,得出了10项相关性的结论,并据此提出了几点建议。