当下，无线通信的需求不断增长，物联网等无线通信技术飞速发展，加之固定频谱分配政策的限制，对日益短缺的频谱资源提出新的挑战，频谱紧张的局面变得更加严重。认知无线电技术应运而生，它能从时间、空间上有效利用空闲频谱。继之，IEEE802.22组织针对认知无线电技术开放了VHF/UHF电视频段供认知无线电用户使用。　　为了合理利用电视频段，首先要对电视信号进行检测，随着数字电视的普及，对数字电视信号的检测尤为重要。传统的奈奎斯特采样采样率高，耗费空间和时间，而电视信号在频域是稀疏的，应用压缩感知技术可以用更少的数据点来恢复原始信号。因此，本文应用压缩感知技术，使用频谱检测方法对数字电视信号进行检测，从而提高频谱利用率。　　本论文研究了认知无线电中的频谱检测技术，特别的对针对电视信号的频谱检测技术进行详细探讨。针对电视信号在频域的稀疏性，提出基于压缩感知技术的检测方法，提高检测效率，节省系统成本。主要进行了以下四方面的研究：　　（1）对认知无线电中的频谱检测技术进行详细分析，重点概述电视信号的检测方法，对针对电视信号的检测方法进行分类与比较，为后面提出针对电视信号的检测方法打基础。　　（2）综述了认知无线电硬件平台，对其进行分类，总结整理国内外基于USRP及非USRP的认知无线电平台，对将来形成面向物联网等无线技术的认知无线电平台具有重要意义。　　（3）对压缩感知技术进行研究，重点研究其实现方法，为后面应用压缩感知技术对电视信号进行检测做铺垫。　　(4）在对电视信号运用能量检测和JB检测算法的基础上，提出基于压缩感知的峰度检测方法，并在MATLAB环境下，仿真算法，验证其性能。