非刚性配准相关论文
目的探索上颌骨复合体三维数据解剖标志点的自动定点方法，并初步评价其可重复性与准确性。方法从2021年6月至2022年12月就诊于北京......
目的基于三维人脸模板的非刚性配准过程探讨外鼻缺损三维形态补全方法，为鼻赝复体的数字化设计提供新的解决方案。方法选取2022年6......
通过对肺内气体含量的空间分布进行定量显示,建立肺的通气模型,对肺癌的图像引导放射治疗具有重大意义和研究价值。肺器官的通气过......
在部分肝脏切除手术过程中,肝脏内部解剖结构的不可见性直接影响手术精度,同时手术医生需要将患者术前CT或MRI等二维图像信息与患......
图像配准是一个寻找两幅或多幅图像的空间对应关系的过程,是一种应用广泛的核心图像处理技术。随着科学技术的快速发展与人民生活......
医学图像配准技术是医学图像处理领域中一个重要的研究问题。传统的配准方法需要通过重新迭代优化目标函数实现配准,计算速度缓慢,......
三维模型自动化重建是数字摄影测量与三维激光扫描领域的重要研究方向。光学影像的三维重建技术已经非常成熟,但仍然有其局限性,其......
随着三维扫描设备中深度传感器的广泛应用,三维曲面的配准成为计算机视觉中的一个关键问题。其中非刚性配准比刚性配准更具挑战性,......
过去二十年来,人脸识别是计算机视觉领域中最重要的和最有吸引力的研究方向之一,并在多个领域有着广泛的应用前景,如视频监控、考......
随着信息技术的发展,医学图像处理已成为疾病诊疗中的重要手段。医学图像分割和配准是医学图像处理的两种关键技术,是图像融合、重......
图像配准是医学图像处理中的基本处理方法。实现医学图像的配准,将多幅图像上的信息结合起来,在各种临床应用例如疾病诊断、术前评......
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题,在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等领域中都有着广泛的......
医学图像非刚性配准在临床诊断、放射治疗规划、图像引导手术、疗效评价等方面具有重要的应用价值，已经成医学图像研究领域热门专题......
医学图像配准是为了实现一幅医学图像与另一幅医学图像上对应点、面或像素值通过几何变换达到空间上的一致,从而将多种模态的图像......
作为医学图像处理技术的重要研究课题之一，图像配准是解决图像融合、图像重建、变化检测等问题的基本步骤，在计算机辅助诊断与治疗中......
水下成像技术作为人类探索海洋世界的重要手段之一,已广泛应用于海洋地质勘查、水下目标识别及海洋军事等领域。然而水面的随机波......
随着计算机视觉技术和计算机图形学技术的飞速发展,三维重建技术被广泛应用于诸多领域。三维重建一般分为静态刚性场景的三维重建......
肿瘤一直都是威胁人类生命健康的疾病,并且近年来肿瘤的发病率还在不断上升。放射治疗是治疗肿瘤的有效医疗手段,精确定位病灶区域......
本论文对人手三维建模系统进行设计,通过提取出一个三维手部模型作为模板,并将两种类型的变换——姿态变换和形态变换叠加到模板之......
近年来,随着计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术被广泛地运用到各个行业的工作中。特别是在医学行业,由于医学成像技术的飞速发展,......
三维颅面数据配准,就是寻找大小和姿态都不一样的颅面模型间点与点的一一对应,实现目标颅面和参考颅面上点与点的精确匹配。目前颅......
目的:图像配准是医学图像分析中的基本任务。传统的图像配准任务尤其是非刚性配准算法,需要较高的计算成本以及较长的执行时间。但......
目的现有的医学图像配准算法在处理较大非刚性形变的医学图像时,存在配准精度低和泛化能力不足的问题。针对该问题,提出结合密集残......
为提高不同生理状态下两组四维CT图像之间配准的精度和速度,基于多分辨率B样条的自由形变模型(Free Form Deformation, FFD),提出......
根据世界卫生组织统计资料显示,近年来心脏疾病的死亡率逐年增长,成为威胁人类健康的头号杀手。如何快速准确的诊断并预防心脏疾病......
医学图像非刚性配准技术在治疗过程监控、外科手术导航、放射治疗计划制订、回顾性研究以及医师培训等临床应用中具有重要作用。近......
数字减影血管造影技术(Digital Subtraction Angiography)，简称DSA技术，目前在临床诊断和治疗中得到了广泛应用，是当前尚无法替代的有......
图像配准是指在不同时段、不同视角和不同传感器下拍摄的两幅或多幅图像间的几何变换关系的处理技术。它是图像处理和计算机视觉领......
图像配准是图像处理中的一个重要课题，也是图像融合首先要解决的问题。在许多实际应用中具有重要意义，图像配准是医学图像分析、遥感......
随着新型成像技术的发展，活体小动物在预临床的研究中有着重要作用，是现代生物医学研究中重要的实验对象。小动物图像配准对于多模态......
本文围绕形变模型理论及其在图像分析领域的应用进行了一些探索性的研究,具有理论意义和实际应用价值.本文对国内外正在发展的形变......
图像配准是医学成像、计算机视觉、模式识别、遥感成像等研究领域一个重要的研究方向,本文以解决多模式、多时段医学图像配准中的......
前列腺是男人重要的腺体，影响着男人的身体健康和生活幸福。前列腺癌是男性的生命杀手，给患者造成了巨大的痛苦。前列腺癌是指在前列......
肺是组成人体呼吸系统的重要器官之一，目前肺部疾病逐渐成为威胁人类生命健康的主要因素。随着医学成像技术的飞速发展及其与计算机......
针对存在自主运动器官所采集的医学影像,在利用传统的基于B样条的医学图像非刚性配准算法的基础上,提出一种多层B样条非刚性配准的......
提出一种新的灰度和形状信息相结合的全自动同模态医学图像非刚性配准-分割算法,将欧氏距离表示的形状信息融入基于灰度的配准算法......
为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准，提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准影......
为了解决图像变换后拓扑结构不保持的问题,提出了一种密集标志点集情况下的拓扑保持变换方法。该方法首先确定拓扑不保持的局部区......
为解决腹腔镜肝切除手术中气腹压引起的肝脏形变问题,提出一种在图像引导下对肝脏形变进行矫正的流程。首先,对术前肝脏CT图像分割......
AndriyMyronenko提出了一种自适应正则化的方法并将其应用于非刚性图像的配准,该方法在配准速度和配准精确度方面都取得了比较好的......
为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准,提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准......
针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题,提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性......
手持式广角镜头红外热像仪所拍摄的不同时刻红外图像具有刚性形变和非刚性形变,传统图像配准算法很难同时矫正刚性形变与非刚性形......
心血管疾病是死亡的主要原因之一,考虑到大部分事件是由于病变难以分析和检测造成的,提出一种针对IVUS图像的血管壁位移估计方法;......
Demons算法的一个局限是它无法处理大形变,且不能产生微分同胚的变换以满足计算解剖学的形态分析需要。利用李群中的指数映射,把原......
非刚性配准是医学图像处理的一个重要研究方向;针对Demons衍生出的一系列经典的配准算法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足......
Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法,其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响,且迭代收敛速度较慢。针对这两......
