伴随着移动互联网时代的到来,智能手机逐渐成为人们生活中最重要的连接工具。触摸屏作为智能手机的基本组件,其质量的好坏直接影响智能手机性能和用户体验。由于触摸屏复杂的制备工艺会带来各种缺陷,因此对其质量的检测成为重要环节。目前国内的绝大多数公司采用的是人工抽检的方式,效率低、漏检率高。而国外公司积极将自动化、高精度的光学检测(AOI)技术应用到触摸屏检测行业中来代替人工检测。AOI技术不仅在光、机、电、软、算交叉学科方面具有重要的科研价值并且其在检测行业也具有广阔的市场应用价值。由于上述问题的急迫性和应用价值,本文针对触摸屏ITO线路缺陷检测系统的设计、缺陷的特征提取和缺陷识别分类所涉及到的理论知识及相关技术进行了研究,主要研究内容如下。(1)首先,根据ITO线路检测系统的总体结构设计方案和相关的技术指标要求,提出了针对ITO线路缺陷检测的光学成像系统和运动控制系统的设计方案,在二维XY轴运动模式下,高精度直线电机配合高速线阵CCD完成稳定且高质量图像的采集工作。(2)其次,在图像预处理部分完成对触摸屏ITO线路图像的去噪、二值化、形态学处理,重点对比不同处理算法的效果。并且针对ITO线路图像的特性提出了基于双峰迭代分块方法,该方法可以很好地分割目标和背景、运算量小、速度快。在图像配准部分采用基于mark点定位的投影变化法,取得运算速度快、配准度高效果。分析和研究了ITO线路纹理特征和缺陷几何特征,提出一种改进的椭圆拟合法,可以最大限度排除噪声干扰,获得拟合度高的椭圆曲线。在缺陷分类方面,基于缺陷几何特征提出了一种跟踪ITO线路宽度模板方法来对缺陷准确进行分类。(3)最后,利用C++、Qt、OpenCV编程语言完成ITO检测系统软件的编写,设计完成关于产品信息数据报表。介绍了缺陷检测、运动控制和数据报表三大软件核心功能模块的功能实现和展示实际界面效果。结果表明,该ITO线路缺陷检测系统实现了在平均检测时间35s内对尺寸为12×8 cm~2触摸屏ITO线路缺陷检测,并且缺陷识别分类正确率高达90%以上。据我们查阅国内外重要数据库的结果,将AOI技术应用到高精度、高分辨的触摸屏ITO线路缺陷实时在线检测系统国内未见报道。