光伏发电具有随机性、波动性和间歇性等特性,会对电网的安全稳定、供需平衡、有效负荷预测带来较大影响。随着分布式光伏发电的大规模开发及应用,光伏功率预测与管理在电网中的作用显得愈加重要。因此,本论文对四川电网新能源发展现状、资源情况进行详细梳理,根据分布式光伏的运行情况,分析其对配电网产生的影响;然后,研究光伏出力特性,依托数值天气预报以及新能源主站功率预测系统,通过人工神经网络算法,建立分布式光伏电站功率预测模型;最后,在此基础上,开发了一套适用于四川电网调度的分布式功率预测系统。主要研究内容如下:1.分析研究四川电网新能源电站发展现状和存在的问题。结合四川电网新能源调度运行实际情况,研究并分析四川风光资源特性、新能源发电特性、气象资源特性、分布式光伏对配电网产生的影响。2.基于德阳、甘孜、攀枝花、凉山四地市光伏电站历史运行数据和历史气象数据,采用人工神经网络方法,建立分布式光伏功率预测模型。通过光伏电站实时运行数据、功率预测模型、数值气象预报,对接入不同电压等级的分布式电站进行功率预测,为电网电力电量平衡、负荷预测提供可靠依据。10k V及以上分布式光伏电站采用单点预测方式的方法,220/380V分布式光伏电站按照区县级行政区域进行区域预测,将四地市分布式功率预测结果及相关应用展示上传省调调度自动化系统,形成省地一体化模式。3.根据气象影响结果以及省地一体化模式,研发分布式光伏功率预测系统,系统包括实时监测、数据管理、功率预测和系统管理四大主要功能模块,并在地市公司部署应用,进一步强化调度管理水平。