21世纪后,随着数字化技术对全球政治、经济、文化等各方面的冲击,推动了有关行业的转型与提升,同时也改变了人们的生活方式和经营方式。在数字技术的驱动下,以数据资产为核心的互联网公司（如电商、社交等）迅速兴起,使得数据资源在各大公司中的地位越来越突出。当前,尽管大数据在电子商务领域的发展已经得到了普遍的认同,但由于其自身的特点和存在的问题,其潜在的价值还需要进一步的开发。怎样在电商企业的价值上体现数据资产?以及如何运作数据资产?它的价值又该以何种方式进行评估?这些问题都有待探索和研究,以便在电商企业中将数据资产的价值最优化。在研究前,笔者做了相关文献的收集整理工作,主要将现阶段不同学者已经阐明过的有关数据资产的定义和数据资产的特点作用,以及如何评估其价值,还有目前电商企业的发展中数据资产所起到的作用等有关的资料进行梳理。从中对其基本概念以及目前存在的评估方法有了一定的了解。笔者从中发现,现有的评估方法基本上都是将数据资产的价值借助层次分析法从组合无形资产价值中间接地分离出来。为了将以上问题的影响降到最低,笔者利用熵权法对层次分析法进行修正,从而获得更为客观有效的评估结果。随后研究并归纳了数据的生命周期及数据资产的特点,并且结合数据资产在电商企业上的贡献和增值的因素,在分析数据资产对电商企业的经营和盈利情况时,发现作为一种无形资产,其在企业中的重要性显而易见。在评估电商企业数据资产价值上,选择了建立由综合赋权法和收益法这两者相结合的评估方法。该方法的实践思路是:首先将电商企业的整体价值通过收益法计算得出,其次综合权重的构造由层次分析法确定的主观权重以及由熵值法确定的客观权重来衡量,即熵权修正的层次分析法,得到数据资产对电商企业的贡献率从而实现了分割。为了检验该评估模型是否具有普适性,笔者以京东作为电商企业的代表,对其进行案例分析。本文研究将数据资产价值的评估理论以及方法进行了归纳总结梳理,进一步丰富了相关的理论和方法。为了得到更为准确的价值评估结果,选取了基于熵权修正的层次分析法的数据资产分割方法。从企业的长远发展来看,该方法有利于企业明确数据资产的价值性,注重对这方面的运用以及进行价值最大化的研究,从而提升企业的数据资产管理能力。