【摘 要】
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随着电网规模的不断扩大,汇集到电网调度中心的各种信息量激增,使得调度员对于快速变化的报警信息无所适从,淹没在海量的报警信息中,使得报警信息不能起到它应有的作用。数据挖掘是从大量历史数据中产生可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的处理过程。通过数据挖掘可以发现隐藏在大量数据背后的具有规律性、趋势性的问题,从而在实时报警信息中利用所分析和建立的规则提取能反映电网特征量的信息,去除信息噪声污染,为调
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随着电网规模的不断扩大,汇集到电网调度中心的各种信息量激增,使得调度员对于快速变化的报警信息无所适从,淹没在海量的报警信息中,使得报警信息不能起到它应有的作用。数据挖掘是从大量历史数据中产生可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的处理过程。通过数据挖掘可以发现隐藏在大量数据背后的具有规律性、趋势性的问题,从而在实时报警信息中利用所分析和建立的规则提取能反映电网特征量的信息,去除信息噪声污染,为调度员准确掌握电网运行状况服务。本文介绍了数据挖掘的知识,并采用了基于决策树的算法构造了一个适用于SCAD
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