序区间偏好信息下的群决策方法及其应用研究

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近年来关于不确定信息、模糊信息的研究有了很大进展,在各方面都取得了丰富的研究成果。序区间是一种能很好地表示不确定偏好信息的结构,尤其是对于具有不确定性的群决策而言,序区间能简单、方便地表达专家对各方案的评价信息。然而,从总体来看,关于序区间的研究却比较少,无论在理论方面还是在方法方面都有待进一步研究。本文针对序区间偏好信息下的群决策方法进行了研究,主要研究内容如下:(1)结合等级偏好占优关联系数,介绍了三参数型区间偏好在群决策中的应用,通过令各专家之间具有尽可能高的一致性来确定权重分量,运用负理想比较方法将序区间转化为易于处理的模糊数,最后运用三参数型区间偏好的实例来说明该方法的有效性。(2)在三参数型区间偏好序的基础上提出了四参数区间偏好的概念,然后针对三参数求权重模型中不足进行了改进,通过选择正、负理想方案,定义各方案与正负理想间的距离,运用TOPSIS方法来进行最终决策。(3)通过额外考虑风险因素,提出了风险虚序区间的概念,定义了风险虚序区间上的相关运算法则,部分算子运算,还定义了风险虚序区间之间的距离。之后利用算术加权平均算子,得到了一种计算权重向量的方法,然后在考虑风险的情况下运用TOPSIS方法进行决策。
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