海船目标检测是当前海洋遥感领域的研究热点,具有极为重要的应用价值。但在实际工作中,传统的检测技术在准确率、有效性方面还存在一些不足。本文基于卫星多光谱遥感影像,利用小波融合检测和色彩空间变换融合检测来对该技术做一些探索。论文首先阐述多光谱遥感影像原理,介绍多光谱遥感技术应用现状,分析多光谱遥感影像的空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率以及时间分辨率等特征;其次,主要分析对比小波变换、色彩空间转换两种多光谱遥感影像融合算法,利用多幅遥感影像开展影像融合实验研究,对比分析两种多光谱遥感影像融合算法的性能效果。结果表明,小波变换融合算法中,随着小波融合级数的不断提高,目标的主体特征也愈加明显,有利于进行后续的目标检测。论文重点研究了多光谱遥感影像的海船目标检测技术,主要探讨了小波原理和色彩空间融合两种检测方法,并通过利用多个海域的多光谱遥感影像开展多批次实验研究,分析对比两种方法用于检测海船目标的效果优劣。研究表明,小波原理检测方法中,海船目标亮度远远高于海域背景灰度值,并且峰值越高检测到的目标特征更加明显；色彩空间融合检测方法中,可以检测到更多弱信号特征的海船,且彩色融合后更有利人眼对目标的发现与判读。为此,色彩空间与小波原理两种检测方法有机融合,能够更为有效地检测出更多的海船目标,并且检测结果更为准确。