【摘 要】
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随着信息技术的发展,特别是Internet相关技术的迅速发展,以XML文档为代表的半结构化数据迅速增长.为了从海量的半结构化文档中快捷有效地获取有用的信息与知识,该文对半结构
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随着信息技术的发展,特别是Internet相关技术的迅速发展,以XML文档为代表的半结构化数据迅速增长.为了从海量的半结构化文档中快捷有效地获取有用的信息与知识,该文对半结构化文档挖掘进行了深入研究.该文研究的直接应用背景基于数字资产管理的跨媒体出版,但其研究成果在电子政务、数字化图书馆、电子商务、远程教育等领域具有广泛的应用需求与市场前景.文中首先对XML及其相关标准与数据挖掘进行了简单的概述.为对半结构化文档集进行数据挖掘,该文对半结构化文档的数学模型进行了研究.获得结构模式是对半结构化文档集进行深入分析处理的前提与基础.该文提出了在信息源基于规则制导进行结构模式提取的思想,并通过对结构化描述性置标语言与过程性置标语言的深入分析,具体给出了恢复文档语义结构信息的文档结构规范化处理的模型与方法.该技术已成功应用于实际系统中,实现了对历史数据的规范化.该文最后简要介绍了基于数字资产管理模型的跨媒体出版系统：“中国百科术语数据库”,以及半结构化文本挖掘在该系统中的应用.
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