近年来我国的血防工作取得了较大的成绩,血吸虫病疫情得到了有效的控制并维持在较低的水平。湖北钉螺作为日本血吸虫寄生的唯一中间宿主,是血吸虫病传播和扩散过程中极其重要的生物因素。值得警惕的是,局部地区尤其是湖沼型流行区的钉螺孳生地面积常年居高不下,并时有新发钉螺面积和感染性钉螺面积出现,对遏制血吸虫病疫情的反弹和蔓延提出了挑战,因此识别并消灭钉螺孳生地是巩固和防治血吸虫病最有效、持久的措施。自1960年开始,遥感技术不断发展,由于具有空间分辨率高,覆盖范围广,重访周期短,易于观测地表的特点,使得遥感技术在识别、提取、监测钉螺孳生地的研究中表现出巨大的潜力。传统的钉螺孳生地识别方法是通过植被指数、水体指数、土壤湿度等指数,并无一个能够直接反映钉螺孳生地分布的指标。本文基于Landsat-8卫星影像,开展了钉螺孳生地信息提取研究,探讨了基于影像的光谱特征提取钉螺孳生地可行性。本课题选取典型的湖沼型流行区一江西省鄱阳湖地区为研究现场,基于钉螺孳生地光谱特征构建钉螺指数,采用ROC-约登指数法对遥感影像进行阈值分割,预测钉螺孳生地,对防治血吸虫病具有重大意义。主要的研究工作如下:(1)在对Landsat-8遥感影像数据进行辐射校正的基础上,综合有螺点、无螺点的实测数据,得到研究区有螺地物、无螺地物的光谱特征,确定特征波段,研究发现在近红外波段(NIR)有螺地物反射率高与无螺地物,在蓝绿红三波段有螺地物反射率低于无螺地物,采用单波段阈值法、比值法和差值法,基于近红外、红、绿。蓝波段构建钉螺特征指数,选择特征波段采用ROC-约登指数法确定特征指数阈值,根据特征阈值分割遥感影像,识别钉螺孳生地,并进行精度评价,其中钉螺特征指数I30的识别总体精度达到90.29%,Kappa系数为0.806,较传统指标植被指数总体精度提高了 1.27%,Kappa系数提高了 0.015,较传统指标土壤湿度总体精度提高了 8.94%,Kappa系数提高了 0.179。结果表明,采用光谱特征构建特征指数法在钉螺孳生地提取中可以获得较好效果,优于传统指数。(2)利用2014-2018年多时相的遥感数据获得的特征指数、植被指数、土壤湿度的遥感影像数据,根据ROC-约登指数法确定阈值,分割影像,确定钉螺孳生地在不同年份、不同季节时期的空间分布,钉螺孳生地的变化规律。研究发现不同季节钉螺孳生地空间分布基本相同为鄱阳湖外围洲滩区域,其中春季、秋季和冬季试验中特征指数130的识别精度最高,夏季试验中特征指数113的识别精度最高;且2014-2018年钉螺孳生地的空间范围逐年减少。(3)为验证构建的钉螺特征指数的普适性,在安徽省长江流域部分区域采集实测钉螺数据,并与传统指数进行精度对比。结果表明:特征指数的识别精度高于植被指数的精度,具有普适性。