随着我国经济的高速发展和全球经济一体化的进程，人们越来越认同物流服务行业是“第三利润源”的说法，因此提高物流服务的效率和质量备受关注。然而，在物流配送过程中，不可避免会出现各种干扰事件，这些干扰事件打乱了原有的配送计划，影响了配送任务的按时完成，造成了服务的效率和质量降低。因此，对物流配送过程中的干扰问题进行快速有效的处理十分必要。本文针对车辆调度过程中发生的干扰问题，以消除干扰事件的影响为目标，将优化建模与现代启发式算法相结合，对受扰车辆不可恢复的多车互救问题进行研究。主要工作如下：(1)对车辆配送中的各种干扰事件进行了定义和分类，确定本文的研究对象为受扰车辆不可恢复的多车互救问题，对该问题的国内外相关研究进行了综述。(2)在不同配送类型车辆调度问题中，分析了受扰车辆不可恢复的干扰问题的处理需求；由易到难建立了服务型、集货型和送货型带有干扰的车辆调度问题的数学模型，归纳得到了受扰车辆不可恢复的车辆调度问题的一般模型。(3)根据现实配送系统的运行特点，提出了三个多车互救策略，即：“同路”策略、“邻近”策略和“增派”策略；设计了混合使用以上三种救助策略的启发式算法。(4)设计了基于Benchmark的测试实验，并对提出的救助策略和算法进行了验证，证明本文提出的救助策略和算法能够比较快速的求得满意解。本文建立的受扰车辆不可恢复的VRPTW模型为其他干扰类型的车辆调度问题提供了可借鉴的建模思路，提出的救助策略简化了模型的求解，设计的测试实验为今后研究其他类型的干扰问题提供了实验平台。本文建立的模型和设计的算法为多车互救解决不可恢复性干扰问题提供了可行方案。