网络技术的发展为远程教育提供了一片崭新的天地,现代远程教学系统是一种以网络为基础的远程教育,它继承了传统远程教育方式中不受时间、空间和地点限制优点,学习者可以足不出户地参加网上学习、网上考试、网上讨论以及网上答疑等。这种教学方式能够为学习者提供图文并茂、丰富多彩的交互人机界面,能够激发学习者的学习兴趣,从而达到让学习者主动构建知识的目的,实现自己获取知识、自我更新甚至创新知识的理想目标。 但是目前的网上教学系统还面临着许多问题:现有教学系统的动态交互功能不强,多以呈现教学材料为主;系统的智能性较低;系统的测试和评价功能不强;缺乏有效的引导;现有的网上教学系统基本上都是C/S结构,客户端过于庞大,而且客户端驻留程序可以对客户端任意操作,增加了不安全的因素。 本文针对以上缺点,提出基于Agent的远程教学系统,本系统中引入分布式人工智能(DAI)领域中的Agent技术,在系统中构造一个学习者Agent,它随时跟踪学习者的学习过程,记录其兴趣、爱好等特征,并适时地调整对其采用的教学策略,提供个性化服务,有效地解决了目前的系统智能性较低的缺点;其次,在个性化服务的基础上,建立了考试子系统,并提出了试卷生成Agent的二项分布算法;另外本系统采用XML技术来组织教学内容,改变了HTML中内容和形式捆绑在一起的缺点,使得内容和形式相分离,从而可以为不同认知水平的学习者提供不同的教学内容,增强了交互功能;最后,本文采用HESE系统来构造了试卷生成Agent,并对其内部工作原理做了描述。 本系统面向学习者、教师、管理员三类用户,具有课程学习、作业、答疑、考试以及交流功能,数据组织方式采用XML加关系数据库。使用VC++语言来构造Agent。