本文以地理信息系统软件为平台,利用1951-2000年浙江省内以及周边城市共70个气象观测站月平均气象常规资料,结合浙江省1:250,000DEM数据,对浙江省山地热量资源时空分布进行了模拟研究。并完成了浙江省100m×100m分辨率的月平均气温,各级界限温度积温期和积温的空间制图。为研究山地热量资源创立可行方法,为浙江省山地气候资源分析、利用提供基础数据和科学指导依据。本文主要完成了以下几方面的工作:（1）建立山地热量资源分布式模型系列。在前期完成的太阳辐射分布式模型研究的基础上,建立了综合考虑地形因素、天空因素和大气状况等因素的热量资源的山地计算模型,包括月平均气温、积温期、积温等分布式模型。气温模型以海拔高度、太阳总辐射、日照百分率、相对湿度为参数,积温期、积温模型直接用月平均气温推算。（2）实现了浙江山地热量资源的100m×100m细网格模拟和制图,分析了山区热量资源的空间分布特征。包括浙江省年平均气温及1～12月的各月平均气温的空间分布图;绘制了浙江省山地≥0℃、≥5℃、≥10℃、≥12℃、≥15℃、≥20℃、≥22℃起止日期、持续天数、活动积温和有效积温的空间分布图。（3）分析结果表明,模拟的浙江省山地热量资源很好地反映了宏观分布趋势和局地分布特征。在地形复杂的山区,地形对平均气温和各级界限温度积温的影响均很显著。月平均气温及各级界限温度的积温均随海拔高度的增加而降低。南坡随坡度的增大而升高;北坡随坡度的增大而降低。在坡向影响上,冬季南北坡的气温差大于夏季:界限温度低,坡向对积温的影响作用强,界限温度高,坡向对积温的影响作用弱。研究特色在于:（1）所建山地热量资源分布式模型系列前后相关联,物理意义清楚,模拟效果良好。（2）实现真正意义上的全省范围的山地气候热量资源细网格模拟,网格大小为100m×100m。（3）建立的山地热量资源分布式模型是借助GIS技术,立足于常规地面气象观测资料的物理经验统计模型,不依赖于山区实地考察资料,可以方便地在广大地区推广使用,在现阶段是实现山区热量资源模拟的最可行途径之一。