严格地讲，现实世界中的一切实际系统都是在外界干扰力作用下工作的。除了完全未知动态的外部扰动外，还有一类已知动态特性(但可能未知初始条件)的外部扰动，比如：阶跃扰动、斜坡扰动、脉冲扰动、正弦扰动、周期扰动以及满足某一类齐次微分方程的扰动(通常称为外系统)，等等。具有这类扰动的系统在航空航天、工业生产、机械制造和海洋工程等实际系统中有着广泛的应用背景。如海洋平台的实时振动控制系统，它长期受风和海浪力的作用，其中海浪规则波的动态特性是完全已知的；飞机飞行姿态控制系统，机翼承受的风剪应力的谐振干扰；磁盘减振控制系统；噪声抑制系统等等。如果采用无扰动初值问题的最优控制方法去设计受扰动系统，得到的控制律不是最优的，且设计的控制律对外部扰动影响的鲁棒性较差。因此研究在外界持续扰动力作用下系统的最优控制问题更贴近实际控制系统，有重要的理论与实际意义。 本文首先综述了国内外受扰非线性及时滞系统最优控制理论的研究现状。然后利用微分方程的逐次逼近方法研究受扰非线性及时滞系统的近似最优扰动抑制控制。本文的主要研究内容概括如下： 1、简要回顾了最优控制理论的发展，详细介绍了当前国内外非线性及时滞系统最优控制理论及目前关于受扰动系统的研究方法与现状。 2、针对一类扰动特性由外系统描述的非线性系统，给出了最优扰动抑制控制律的近似设计过程。通过引入共态向量将由受扰非线性系统最优控制必要条件获得的两点边值问题转换为状态向量与伴随向量耦合的新两点边值问题。然后利用逐次逼近方法构造序列实现新两点边值问题解耦，将其转化为线性非齐次两点边值序列问题。进一步证明了该线性两点边值问题族的解序列一致收敛于原最优控制问题的解。最后通过迭代求解伴随向量的序列，分别在有限时域与无限时域得到由状态向量的线性解析函数和以伴随向量的极限形式给出的非线性部分的补偿项组成的最优扰动抑制控制律。