随着大数据时代的到来,社交网络中人们的交互行为模式越来越具备开放性、共享性的特点,“数据即财产”也已经成为业内共识。数据的收集、挖掘与交易机制解放了数据生产力,但在助力国家发展、平台运营和用户服务的同时,隐私泄露问题成为制约数据价值发挥的一大痛点。为此,本文致力于社交网络环境下用户与社交平台的隐私保护策略研究。本文研究采用隐私计算理论衡量隐私成本和效益,以定量建模的方法为主、辅以定性分析。从双方的隐私保护参与意愿视角,基于演化博弈理论构建模型,分析双方隐私保护意愿的动态演化过程,并探索影响双方策略选择的因素;从双方的隐私行为决策视角,基于微分博弈理论构建模型,在满足利益最大化的基础上,协调用户分享隐私信息的努力程度以及平台的隐私保护投入力度。研究结果表明,一方面,用户对于提供隐私信息的补偿收益与隐私信息成本较为敏感,平台对于隐私保护投入与隐私泄露损失较为敏感,这在一定程度上解释了“隐私悖论”形成动因,探索了影响双方隐私保护参与意愿的重要因素,为我国政府隐私保护治理提供理论参考;另一方面,平台激励能够有效提升用户共享个人信息的积极性,并且在政府参与的合作决策模式下能够有效提高社会总收益,该结论立足于用户和平台的隐私行为实践,对重塑用户数据信任、保障国家数字经济的持续发展具有重要的现实意义。