有害物品是一种具有物理、化学或生物特性的物品，它容易在生产、储存、运输中引起泄漏、燃烧、爆炸等，造成灾害事故，对周围的人口、环境和财产会产生一定的危害。随着经济的发展，有害物品的运输量在大幅的增长，有害物品对环境和人类(潜在)的危害正在扩大和加深。 在有害物品运输的路径选择中，需要同时考虑风险和行车成本等因素，这样，就将传统单目标的运输路径问题转变成了多目标问题。现实生活中，运输有害物品的承运商为了追求成本的最小化，一般以最短路来选择路径行驶车辆；而另一方面，由于有害物品的危害性，政府希望降低有害物品运输对公众和环境的影响，可以通过设立分流设施，对途经有害物品运输的车辆进行分流控制，即对于不同车辆关闭特定的路段，限制和改变运输有害物品车辆的原有行车路径，使其避开事故高发路段和人口密集区域，达到风险降低和平衡化的效果。本文较深入地研究了有害物品运输网络中分流设施的选址与车辆分流等一系列问题，主要研究内容如下： 论文第1章在大量相关文献进行总结的基础上，分别回顾了国内、外对于有害物品运输问题，双层规划问题的研究成果；然后对遗传算法作了相应的简述，并指出了目前有害物品运输中对于风险研究和路径选择研究的不足；最后，对文章的基本内容进行了介绍。 第2章，探讨了论文的研究基础。详细描述了分流控制机制：然后，定义了有害物品运输中风险的度量：最后，分别建立了有害物品运输车辆的最短路模型，分流控制模型和分流设施的选址与网络规划模型。 第3章，研究了以总风险最小化为目标的有害物品运输网络中分流设施选址以及车辆分流问题。首先，建立了以总风险最小化为目标的分流控制模型，即给定一个运输网络，在分流设施既定的情况下，对于每辆运输有害物品的车辆，应该如何选择关闭的路段，使得其对区域造成的风险最小；设计了相应的K.T解法，并给出算例说明；其次，在分流控制模型的基础上，建立了多层模型，讨论了分流设施的选址与网络规划问题，即给定某段时期内所有经过该区域运输有害物品车辆的信息，如何选择节点设定分流设施，使得区域内总风险最小化和成本最小化。设计了相应的遗传算法，并以淮安市为例说明了分流设施总风险最小化模型在实际中的应用。 第4章，研究了以风险平衡性为目标的有害物品运输网络中分流设施选址与车辆分流问题。首先，定义了风险平衡性的度量，说明了风险平衡性问题的特殊性与复杂性；然后，建立了以风险平衡性为目标的分流设施选址与分流控制的多层模型，即给定某段时期内所有经过该区域运输有害物品车辆的信息，如何选择节点设定分流设施，以及如何进行相应的分流控制，使得风险平衡化和成本最小化：其次，考虑了总风险的约束，对给出的模型进行了进一步的改进；分别设计了各模型相应的遗传算法。最后，以淮安市为例，说明了分流设施风险平衡模型在实际中的应用，并对各模型之间的结果进行了对比。 最后，在结论部分对论文的工作进行了总结，指出了论文的主要创新之处，并对未来研究加以展望。