曼哈顿距离相关论文
手势识别作为一种重要的人机交互方式,与其他控制设备输入方式有很大的不同,它具有识别准确率高、输入操作简单等特点,在机器设备......
本文结合高中数学教学经验,简要介绍了GeoGebra动态数学软件的特点,并以曼哈顿距离问题特性解析为例进行研究.实践证明, GeoGebra......
对一道双绝对值之和最值问题进行深度探究，剖析题目的命制背景，全方位、多角度对题目进行解答，并归纳解决此类问题的通性、通法.以此......
基于深度学习的故障诊断方法的实现，需要用到大量的、有标注的训练样本，而在小样本数据下，采用这些方法会产生模型欠拟合问题，同时获得......
分形图像压缩编码以其高压缩比和较高的图像重构质量在图像压缩领域占据着重要地位,但仅利用分形技术的图像压缩无法占优势,分形与......
高阻故障降低直流线路主保护的灵敏性和可靠性,严重影响了系统的安全性.为解决这一问题,进一步提高保护的可靠性,提出一种基于直流......
影响A0模态兰姆波触控屏性能的核心要素是声指纹库质量,基于曼哈顿距离统计和分析方法研究了声指纹库的质量评价及优化问题.首先,......
将被试得分、理想反应距离和被试得分异常原理相结合,并加入属性计分下的被试得分特性,开发了用于多级评分情境下属性计分曼哈顿距......
随着现代科技的不断发展,越来越多的人们利用各自的保密数据进行联合计算,以寻求数据之间的规律,发挥数据的作用,挖掘数据的价值.......
针对物流仓库的拣货-复核路径规划问题,首先利用货格所在行列的奇偶性,根据曼哈顿距离公式,建立了仓库内任意两拣货点(含复核台)之......
针对单AGV路径规划时,A*算法的启发函数采用曼哈顿距离时遇到障碍物会出现局部绕行这一问题,将带有障碍物的栅格地图作为环境模型,......
概念拓展教学是传统概念教学的深化,通过改变或加强数学概念的某些条件,得到一般化的结论,促成学生思维的进阶.本文结合具体案例,......
针对大多数扫地机器人在进行全覆盖路径规划时,普遍存在重复率偏高和覆盖率偏低问题,并且在遇到密集零散的障碍区域时,会产生线路......
在认知诊断评估中,用于诊断分类的方法多为参数模型,参数估计的实现需要具备一定的数学和计算机知识,较大程度地限制了认知诊断评......
安全多方计算是密码学领域的热点研究问题之一,文章研究了曼哈顿距离的安全两方计算。曼哈顿距离在许多方面有着重要的理论研究意......
集成电路对人类的发展有着十分重要的作用,因此对其电路设计与实现的研究也意义重大,其中一部分就是有关通道布线问题的研究。通道......
针对车辆自组织网络中的多跳广播通信场景,基于曼哈顿距离模糊C聚类(Manhattan distance-based FCM,简称MFCM)和粒子群优化(partic......
本研究采用K-means动态聚类算法,对2014—2019年间采集于西北印度洋、热带东太平洋、中国南海的鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensi......
随着大数据时代的来临,研究者不仅可以通过测验得到学生作答信息,同时还可以得到学生的过往信息。若有效使用过往信息,再结合认知......
随着国内外教育考试改革的发展,教育考试的诊断功能被日益重视。在此背景下,评估学生认知结构的认知诊断被不断提及,相关研究日益......
无线通信技术的高速发展和移动设备数量的激增为位置服务提供了条件,同时,人们在社交软件、智慧生活、商场导购和仓储管理等领域对......
大多用语言描述偏好的决策问题假设语言是均匀、对称分布的,然而有些问题需要采用非均衡语言.针对这一问题,提出一种基于符号化方......
本文中对荷夫模型作出适当改进,引入以距离与商圈竞争力为影响因素的效用函数,量化体验店对消费者的吸引力,即体验店对消费者的吸......
布线算法以线网时延方差最小和时延均值小为目标，满足大规模并行系统和同步系统的需要，具有方法独特、可并行处理等特点，实验结果运作......
本文针对传统SURF (Speeded Up Robust Features)算法精度和速度较低的问题,提出一种优化的图像匹配算法.在特征点提取阶段引入局......
产品差异化问题是关于对市场结构研究的重要内容。厂商的任务之一就是在“产品空间”中选择一个最有利于自己的位置以及对其产品做......
随着集成电路设计已经进入深亚微米工艺时代,片上网络基本取代了传统的总线结构,成为了片上多核处理器系统互连的主要方式。与此同......
认知诊断是近年来发展起来的新一代测验理论，与传统的测验理论不同，认知诊断不仅仅只关注测验分数,更加注重测验分数背后的心理认知......
本文应用基于曼哈顿距离的改进模型，解决了横向切割、横向纵向的的碎纸片拼接复原问题。应用MATLAB软件编程得到了纸片拼接的正确顺......
为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测，提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法。首先分析了彩色......
视频监控、军事目标识别以及消费型摄影等众多领域对图像清晰度有很高的要求.近年来,深度神经网络在视觉和定量评估的应用研究中取......
考虑到维吾尔文词干提取、词性标注等工具不够成熟和相关的开源资源很少的实际情况,提出了基于N元模型的维吾尔文文本分类技术。其......
在众多应用中,由于受到测量仪器精度、更新延迟、网络带宽等限制,不同形式的数据不确定性广泛存在。目前,不确定数据中的信息查询......
利用曼哈顿距离和启发式的A-star算法,根据通信光缆建设中需要考虑的管道长度、管孔利用率、管道等级、曼哈顿距离等因素制定代价......
针对经典的NN算法,K近邻算法,加权K近邻算法中度量相似距离多为简单的欧氏距离,提出了将曼哈顿距离替代欧氏距离作为定位匹配的度......
随着计算机动画在各种应用中的日益普及,市场上出现了很多人体运动捕获设备,人们使用这些设备制作了大量的人体运动数据库。为了节......
引入动态属性的空间Skyline查询处理技术正在多个领域得到应用。首先引出传统Skyline和空间Skyline的定义,进而回顾了15年来Skylin......
高速铁路车站旅客发送量变化对列车开行和票额分配具有重要意义。基于全国主要高速铁路车站日旅客发送量波动方向和幅度的统计结果......
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通过提取用户触控频率特征,和现有数字口令认证相结合,提出一种复合型用户身份认证方案。该方案记录了用户输入数字口令时的触控习......
为了获得精确的模型参数,本文从率点选择和模型参数估计两个方面对H.264中的码率控制算法加以改进。利用帧内宏块间的时空相关性以......
浙江高考、学考对绝对值函数的考查素来情有独钟,热度可谓持续不减.绝对值本身就是一个重要的数学概念,众多文献资料对绝对值问题......
在室内WiFi环境下,针对常见指纹匹配算法所忽略的信号波动问题,提出了一种基于自适应修正曼哈顿距离和AP选择的指纹匹配算法,并结......
