随着新能源不断地被开拓,风能的可清洁性、极高的利用率和目前开发技术的成熟度都使风能成为当今世界密切关注的研究对象。随着对风能的不断研究,市场不断的打开和扩大,风机的装机容量也在与日俱增。对待并网,要求越来越严格。要求风电场必须可以稳定运行,即机组具备一定程度的低电压穿越(LVRT)能力。使电网发生故障时,风机必须能向电网补偿部分无功功率帮助故障快速恢复并在此期间仍然可以保持稳定运行,如何提高低电压穿越能力是如今国内外学者竞相研究的热门问题。本文首先分析了国内外LVRT控制策略,并详尽地研究了双馈风力发电系统的异步发电机、风力机和机侧、网侧变流器的结构和原理,进而分别了建立数学模型。详细地研究了机侧和网侧的传统控制策略,紧接着分析了双馈风力发电系统在发生三相对称故障时的暂态特性,探究了系统在发生故障期间转子侧过电流和直流母线电压升高的根本原因,并结合传统控制策略的不足,提出了基于多参数并行自适应步长及吸引度的萤火虫算法(MPAFA)优化的模糊PI控制策略。为了验证提出的控制策略的有效性,通过MATLAB/SIMULINK仿真平台搭建了传统控制策略、传统萤火虫算法优化的模糊PI控制策略、MPAFA算法优化的模糊PI控制策略三种控制策略的仿真模型。仿真结果表明,本文提出的策略十分有效,即在电压跌落了20%幅度时,有效抑制了转子侧过电流0.25pu,减少了直流母线电压的激增量60V,有着较为明显的效果。其次,进一步研究了电网电压在发生深度跌落时的控制策略,即在转子侧和直流侧分别都加入了Crowbar电路。通过研究Crowbar电路的结构,提出了Crowbar电路的投切策略和耗能电阻的选取原则,通过仿真分析,得到在该选取原则下,选取的耗能电阻临界值为0.6?,并使电压维持稳定,验证了提出的选取原则,充分发挥了电容的储能能力,并具备一定的低电压穿越能力。最后,通过仿真对比了在电压跌落了70%幅度时,Crowbar电路与MPAFA算法优化的模糊PI控制策略结合的有效性,仿真结果表明Crowbar电路在电网电压跌落较深时投入并与MPAFA算法优化的模糊PI控制策略结合有着有效抑制转子侧过电流,稳定直流母线电压,显著提高双馈风力发电系统的低电压穿越能力。