云计算是当前国内外研究的热点问题，它带来了一种新的理念，其关键是依托于由第三方运营商提供的集中计算和存储资源进行实时交互，而不是依赖本地计算机资源。云计算实际是在电子、通信、计算机与网络技术的共同作用下，从图灵计算逐步向网络计算演化的一个必然阶段随着云计算规模的扩大，数据量的剧增，应用领域的扩展，云平台上应用的多样性、用户需求的差异性和随机性，云计算系统中出现了负载不均衡等各类问题。如何提高资源利用率，降低维护云环境成本，成为了云计算中急需解决的问题。当前对云计算中的资源调度技术研究和应用取得了一些阶段性成果，但也仍存在许多亟待解决的问题。　　本文的研究目标是通过对云计算资源优化调度的研究，提高云资源的利用率，降低能耗，改进资源调度的算法和策略，使云用户的满意度提升。在阅读大量关于云计算、虚拟资源、云计算负载均衡、资源调度等文献资料的基础上，从云计算的链式负载模型，资源调度两个方面着手，分析了现有策略、算法的不足，进行了可行的改进。本文的主要工作内容有：　　（1）对云计算的基本概念、发展现状、云计算关键技术等做简单介绍。　　（2）详细介绍虚拟化技术以及云计算环境下的资源调度策略，分析在物理机上部署的虚拟机因共享资源导致的性能降低及云环境中链式负载模型，从云资源提供策略方面着手，提出针对性优化资源池分配策略。　　（3）对比分析现有的任务调度策略，说明任务类型分类方法和任务资源需求量计算方法，提出基于负载均衡的任务调度算法的改进，从响应时间的角度和超出响应时间的任务的分类，对该算法进行改进。　　（4）通过实验仿真和系统搭建，验证策略及该改进算法的有效性、可行性。研究结果证明该机制在系统的整体负载均衡和任务响应时间方面具有一定的优势。