二十一世纪是信息的时代，数字图像成为信息表达与传递的重要载体，相比文字等的载体，数字图像有直观自然更具感染力的表达效果，而同时互联网为数字媒体的传播创造了极为有利的条件。随着图像处理工具的出现和发展，篡改图像在各个领域频频出现，有些甚至造成恶劣影响，因此迫切需要对图像的真伪进行鉴定，数字图像PS鉴定技术应运而生。　　传统的数字签名和数字水印技术都需要事先在图像中嵌入验证信息，有很大的局限性，而盲取证技术不需要预先对图像进行保护处理，直接通过分析待检测图像本身的统计特性来判断图像是否经过篡改。针对数字图像拼接篡改的盲取证方法进行了一系列的探索和分析，取得了一定的研究成果，具体包括以下内容：　　(1)介绍了数字图像篡改现象的由来和影响以及研究篡改取证技术的必要性，参照国内外数字图像取证技术的研究现状，指出了研究的局限性和发展的方向。　　(2)针对盲取证技术，系统的分析了数字图像篡改的各种手段以及针对相应手段采取的检测技术，大致介绍了数字图像拼接、润饰、增强等的篡改原理及鉴定方法，分析了各种鉴定方法的局限性和优缺点，指出了数字图像篡改鉴定技术发展的方向。　　(3)研究DCT变换和小波变换的原理与处理效果，针对数字图像盲取证中的图像内部拼接检测计算量大的问题，采用理论分析、算法设计和实验验证相结合的方法，提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法,论文分析了DCT变换和小波变换对图像的预处理效果，给出了一种基于分块DCT系数模糊匹配算法，主要思想是首先利用小波变换获取图像低频区域，然后对得到的图像低频部分进行分割，然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换，通过特征向量排序缩小匹配空间，最后通过经验阈值进行真伪鉴定，实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余，减少检测块数，降低了时间复杂度，提高了检测效率。