基于信息聚合技术的个性化信息门户的研究与实现

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随着互联网的发展和广泛应用,网络极大地丰富了人们的信息来源,然而由于缺乏统一的组织和管理,丰富的信息使得人们越来越难以获取自己需要的信息。当前的各种信息服务技术,如搜索引擎、基于RSS的信息聚合等,有的精度不高、返回结果过多,有的覆盖范围有限,难以满足人们日益增长的信息需求。针对用户不同的兴趣爱好,为用户提供个性化的信息服务逐渐成为网络信息服务的发展趋势,在网络信息服务中发挥着重要的作用,它是解决“信息过载”和“信息迷航”的有效途径。论文对信息聚合技术特别是RSS的基本原理进行了研究,并分析了RSS的应用特点和个性化信息服务的需求,提出了一种信息聚合技术和门户技术相结合的个性化网络信息服务解决方案。该方案利用Web信息抽取和中文自动文摘技术来抽取散布在网页中的有价值的信息,运用RSS技术重新组织信息,同时结合门户技术将信息聚合和个性化信息服务统一在一个框架内,构建基于信息聚合技术的个性化信息门户(RSS Portal)。RSS Portal实现了信息的个性化订阅、信息的个性化展示、应用集成和统一用户权限管理,它使用户无需关心信息的来源和获取的方式,只要选择定制自己感兴趣的资源就可简单、高效、快速地获得目标信息,从而克服了传统信息服务不足,为人们提供一种高效的信息获取方法。论文对RSS Portal涉及的关键技术进行了研究,提出的一种新的基于LSA的中文自动文摘方法和一种从HTML文件自动生成RSS的方法,并在开源项目Liferay的基础上开发构建了RSS Portal原型系统。结果表明,RSS Portal在信息抽取质量、信息聚合、应用集成、权限管理以及系统扩展性等方面都达到令人满意的结果,从而验证了论文提出的基于信息聚合技术的个性化信息门户框架的有效性。
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