3D视频以其观看时强烈的立体感和全新的视觉体验日渐成为数字媒体发展的主要趋势,而在目前2D-3D图像/视频转换技术中,基于深度图绘制(DIBR)3D图像技术由于具有所需的数据量小而又兼容性强等优势被得到了广泛的应用。而3D图像在传递及应用过程中也会遇到非法复制、分发等问题,也需要进行内容的真实性与完整性认证。本课题主要研究了在基于深度图绘制3D图像的条件下,实际绘制过程中的特点及图像面临的安全问题,从传统数字图像水印技术的研究出发,重点研究了基于深度图绘制的3D图像水印的鲁棒性技术,从而达到对3D图像的版权保护以及内容保护的目的。针对3D图像特有的属性和特点以及3D图像生成过程及应用需求,本文提出了基于特征区域的3D图像数字水印算法和基于几何校正的3D图像数字水印算法。基于特征区域的数字水印方法中,选择一幅有意义的二值图像作为待嵌入的水印图像,对该图像进行置乱,并使用一个伪随机序列对其进行扩频,根据SIFT算法求出原图像特征点,对其进行筛选并按照距离约束方法形成互不重叠的一系列特征区域,在特征区域的频域内进行水印嵌入。基于几何校正的数字水印方法中,对原图像进行三层小波变换,将水印信息嵌入第三层变换后的高频系数,在含水印图像受到几何攻击时,对原图像与被攻击的图像进行特征点匹配,根据特征点之间的相对关系来求得图像旋转和缩放校正参数,对图像进行校正后进行水印的提取。本文对提出的方法进行了实验,从实验过程和结果分析的数据可以看出,所提出的方法对常见的信号失真具有较好的鲁棒性,对旋转、缩放等几何攻击也具有较好的鲁棒性。