随着卫星跟踪技术在鸟类迁徙活动研究中的大量运用，比起传统的环志标记法及雷达标记法，它的优点也逐渐显现出来，例如时间长，范围广，准确度高等。随着现在科学GPS设备的增多，给我们提供了大量的迁徙鸟类的GPS运动轨迹数据。分析这些数据，对于栖息地保护以及鸟类保护有很好的指导意义。　　近些年来，随着计算机技术在各个领域的不断运用，加之计算机存储容量的增大与计算性能的提高，计算机应用技术与传统生态学的结合逐渐成为一种发展趋势。特别是以计算机技术作为基础的数据挖掘技术，在生态学领域内有着广泛的应用。　　本文主要针对飞往青海湖区域的鸟类GPS轨迹数据进行建模分析，首先，运用聚类得到多个候鸟栖息地，然后，利用构建算法构建出鸟类直接指向栖息地的有向二分图网络，最后，利用改进的HITS算法得到栖息地重要性的排序。其中主要考虑到鸟类的代表性与栖息地的重要性存在相互增强的关系:(1)生存在栖息地的鸟类越具有代表性，则栖息地越重要。(2)栖息地越重要，则其中生存的鸟类越具有代表性。这种关系非常类似于搜索引擎中网页链接分析中的authority页面与hub页面的关系。本文通过在青海湖GPS数据实验说明，假设和方法具有合理性。同时本文也运用PageRank算法得到栖息地重要性排序，虽然结果具有合理性，但是不如改进HITS算法效果好。