近年来,随着云计算技术的发展,全球数据中心网络的流量迅速增长,数据中心逐步向软件定义的架构和虚拟化的趋势迈进。大规模的数据中心流量,以及被越来越广泛应用的虚拟网络设备,都对网络的监控和管理提出了新的挑战。其中,研究网络测量技术对于网络运行和故障排除至关重要。在SDN/NFV的架构下,带内网络遥测(INT)技术已被嵌入到最新的厂商芯片中,以支持实时的网络设备及流量的状态信息采集。然而,INT只是一种基础技术,用于监测一条路径上的一个网络设备或设备链。因此,要想实现全网范围的探测,还需设计高层机制来配置多条INT探测路径。最理想的路径规划要求路径数量最少,且重复探测的网络链路数量最少。欧拉路径已解决了此问题。但是,在实际网络中,可作为探测路径端点(即起点和终点)的位置受到了约束。针对上述问题,本文首先提出了一种可部署的带内全网遥测机制。机制借助源路由和INT技术,实现了可由网络管理者或控制平面指定探测路径的能力。为了探测全网链路,并考虑到实际可部署性,本文还提出一种最优路径规划算法。算法在固定探测路径端点的约束下实现了全网链路覆盖。通过抽象和分析,算法将问题分解并简化为可解决的最小权完美匹配问题。本文分析了路径数量和算法复杂度的理论界限,并对具有不同规模和拓扑结构的普通网络和数据中心拓扑都进行了广泛的对比评估,从而验证算法在实际网络中是高效、高性能和实用的。对于一张具有1125台交换机的典型数据中心FatTree拓扑,若只选取一半数量的ToR交换机作为探测路径的可能端点,则算法将生成112条探测路径(减少了 50.22%),并且仅仅增加了 1.79%的路径长度总和。最后,本文基于VPP提供的虚拟网络设备,开发了带内全网遥测功能,并借助虚拟机组网进行仿真实验。仿真实验结果验证了带内全网遥测机制的有效性。在仿真实验设置中,1Mbps的INT探测速率下,由于背景流量的变化(无背景流、90Mbps、200Mbps),测量得到的INT数据包单跳平均处理时延分别为6.1us、10.4us、41.7us。