客观世界中存在的绝大部分实际系统都是非线性系统,非线性系统的控制理论及其应用研究始终是控制领域学者们的研究热点。由于非线性系统的复杂性、多变量、耦合性等因素影响,很难对非线性系统进行精确数学建模和动态性能分析。而非线性布尔网络作为描述生物系统的一种重要模型,已成为生物学与系统控制学交叉研究的热点。本课题针对非线性布尔网络系统的数学建模与性能分析等问题做了相关研究工作,主要研究内容分为以下几个部分:(1)首先阐述了基于非线性布尔网络的模糊控制系统的模型搭建与分析的研究背景和意义,介绍了目前存在的非线性系统建模的方法及布尔网络和模糊控制的研究现状,分析了模糊动态模型对非线性布尔网络进行建模的原因,最后给出了本论文研究的课题和各章节的主要内容。(2)为了建立模糊动态布尔网络系统模型,首先介绍了非线性布尔网络分析中用到的矩阵半张量积理论这一重要数学工具。在矩阵半张量积理论将布尔控制网络的逻辑运算转化为代数运算的基础上,结合非线性布尔网络和模糊动态模型的特点,提出了模糊动态布尔网络模型的基本概念。然后分别建立了模糊动态布尔网络系统的局部模型和全局模型,并且分别从系统的局部意义和全局意义出发,构建了系统的能控性、能观性和稳定性的基本概念。(3)根据所建立的模糊动态布尔网络模型,对模糊动态布尔网络系统的局部模型和全局模型分别进行了动态性能分析,包括能控性、能观性及稳定性等。最后以多输入多输出的非线性布尔网络系统实例为具体研究对象,验证该模型对非线性布尔网络系统进行模糊建模的有效性,以及动态性能分析的合理性。(4)在模糊动态布尔网络模型的性能分析基础上,进一步给出了系统的状态反馈控制设计,并利用模糊李雅普诺夫函数对模糊动态布尔网络系统进行了极点配置。然后进行了仿真实验,验证了引进状态反馈设计的有效性。(5)为了进一步验证模糊动态布尔网络模型性能分析和设计的有效性,尝试着将其在一个简单的照明系统中进行应用和实验验证。首先建立了系统的模糊动态布尔网络模型,然后对其进行了分析,从而使系统满足照明系统的不同需求。(6)最后针对全文的研究进行了全面总结,对所研究的内容进行了说明,提出了模糊动态布尔网络模型在今后的研究工作中可以继续深入研究的几个方向。