近年来随着我国公路交通运输行业的迅猛发展,越来越多的公路隧道投入建设。公路隧道在施工阶段技术复杂、难度较大、风险程度高,极易引发事故的发生,轻则影响施工进度,重则造成人员伤亡。因此,公路隧道工程在施工阶段进行安全风险评估的研究,具有很强的必要性和现实意义。首先,从理论出发,明确公路隧道施工安全风险评估体系,并对公路隧道的组成与施工工艺进行对比分析,最终选用新奥法展开对公路隧道施工安全风险评估的研究。然后,为获取公路隧道施工中的危险因素,对25条典型公路隧道的施工现场进行现场调研,再通过走访有关专家,从人、机、料、法、环等方面的对危险因素进行辨识,获得危险因素分析汇总表。统计并分析了近20年来我国国内公路隧道发生的150起施工事故,总结事故的基本分类、事故特征以及典型事故的影响因素等,进一步完善了公路隧道施工的危险因素,并将其分为六大类。其次,以辨识的危险因素为基础,结合文献研究,初步建立公路隧道施工安全风险评估指标体系,并通过信息熵法进行指标优选,完成评估指标体系的最终确定。通过相关规范和文献研究,确定了公路隧道施工安全风险等级的分级标准,并对风险评估指标进行了进一步的等级划分和区间量化,得到了具体的指标评判准则。再次,通过对隧道工程安全风险评估领域中传统和新颖方法的对比分析,确定了使用性能与预测结果均优、且对公路隧道施工安全风险评估适用性更强的广义及优化的径向基神经网络来开展评估工作。通过Matlab建立了基于PSO优化RBF神经网络的公路隧道施工安全风险概率预测模型,并通过专家调查法得到了不同隧道长度下的公路隧道施工总体风险损失等级的分布规律,最终得到基于PSO优化RBF神经网络的公路隧道施工安全风险评估模式,以此为基础利用VS.NET平台设计了公路隧道施工安全风险评估软件。最后,以延崇高速河北段的龙泉口隧道施工的安全风险评估为例,运用该软件得到总体安全风险等级为“重度”,左线ZK23+720～ZK24+470和右线K23+720～K24+510段的塌方、涌突水(泥)安全风险等级均为“中度”,与龙泉口隧道的实际施工情况相符合,进一步说明了开发的安全风险评估软件的有效性,为公路隧道施工安全风险评估在实际工程中的应用提供了良好的借鉴作用。