植被景观空间数据结构化组织模型构建及应用

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植被景观是生态文明建设的重要组成部分,也是民众共享绿色发展成果的主要途径。地理信息系统可以有效的对植被景观数据进行采集、存储、管理和显示,这需要空间数据模型提供必要的支持。但是植被景观具有层次性、结构性、时态性等特点,传统的数据模型难以实现植被景观可视化。因此,植被景观空间数据结构化组织模型的研究对大比例尺植被景观的可视化和位置服务具有重要意义。本文综述了各种常见的空间数据组织模型,认为传统的模型无法满足大比例尺下植被景观的可视化及位置服务。在此基础上,根据植被景观布局原则,总结出植被具有层次性、结构性、时态性等特点,提出结构化的空间数据组织模型。该模型以矢量数据和对象-关系模型为基础,将植被景观空间数据中的单株植被、行道树景观、片状景观抽象为点状、线状、面状等基本要素,并在其基础上进行结构化组织。主要内容为:一、点状要素关联,不同类型的植被在同一景观中既相互独立又作为整体的一部分存在,而同种类型植被种植在不同区域内,建立联系才能显示该种植被的分布;二、点与线状要素关联,在该结构中,植被既是单独个体又属于该线状行道树结构;三、点与面状要素关联,单株植被作为面状要素的组成部分;四、“点、线、面”混合结构,体现植被的层次性与整体性;在混合结构中,为了不影响显示效果,本文创造性的增加了“探针”点,该点作为虚拟点,均匀分散在混合面状结构的边界与内部,位置缓冲区内出现“探针”,则显示该区域的整体景观。五、植被多尺度表达,植被景观数据较为复杂并且具有多样化,在可视化时进行必要的制图综合,小比例尺下显示植被的宏观分布及重点景观,大比例尺下全面显示结构化景观。本文用结构化的思想构建数据组织模型,优化植被景观的可视化效果,并将其在植被景观智能推送手机APP中进行应用,为复杂空间数据提供了一种高效率的组织和表达方式。
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